湖南戴爾H100GPU

    –私有云執(zhí)行官什么時候會有H100繼任者？#可能要到2024年底（2024年中期到2025年初）才會公布，基于Nvidia架構(gòu)之間的歷史時間。在此之前，H100將成為NvidiaGPU的前列產(chǎn)品。（GH200和DGXGH200不算在內(nèi)，它們不是純GPU，它們都使用H100作為他們的GPU）會有更高的顯存H100嗎？#也許是液冷120GBH100s。短缺何時結(jié)束？#與我交談過的一個團體提到，它們實際上在2023年底之前已售罄。采購H100#誰賣H100？#戴爾，HPE，聯(lián)想，Supermicro和Quanta等OEM銷售H100和HGXH100。30當(dāng)你需要InfiniBand時，你需要直接與Nvidia的Mellanox交談。31因此，像CoreWeave和Lambda這樣的GPU云從OEM購買，然后租給初創(chuàng)公司。超大規(guī)模企業(yè)（Azure，GCP，AWS，Oracle）更直接地與Nvidia合作，但他們通常也與OEM合作。即使對于DGX，您仍然會通過OEM購買。您可以與英偉達交談，但您將通過OEM購買。您不會直接向Nvidia下訂單。交貨時間如何？#8-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很糟糕，而4-GPUHGX服務(wù)器上的提前期很好。每個人都想要8-GPU服務(wù)器！如果一家初創(chuàng)公司***下訂單，他們什么時候可以訪問SSH？#這將是一個交錯的部署。假設(shè)這是一個5，000GPU的訂單。他們可能會在2-000個月內(nèi)獲得4，000或4，5個。H100 GPU 支持 CUDA、OpenCL 和 Vulkan 編程模型。湖南戴爾H100GPU

    這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障同步并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個SM，計算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內(nèi)跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存，并進行加載（load）、存儲（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內(nèi)存的障礙同步的異步復(fù)制操作，用于**完成。異步執(zhí)行異步內(nèi)存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數(shù)據(jù)和多維張量從全局內(nèi)存?zhèn)鬏數(shù)焦蚕韮?nèi)存，反義亦然。使用一個copydescriptor。戴爾H100GPU多少錢一臺H100 GPU 適用于虛擬現(xiàn)實開發(fā)。

    第四代張量：片間通信速率提高了6倍（包括單個SM加速、額外的SM數(shù)量、更高的時鐘）；在等效數(shù)據(jù)類型上提供了2倍的矩陣乘加（MatrixMultiply-Accumulate,MMA）計算速率，相比于之前的16位浮點運算，使用新的FP8數(shù)據(jù)類型使速率提高了4倍；稀疏性特征利用了深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)中的細粒度結(jié)構(gòu)化稀疏性，使標(biāo)準(zhǔn)張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態(tài)規(guī)劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因為單個SM逐時鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數(shù)量；更快的時鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制（相比于單個SM上的單線程塊）。這擴展了CUDA編程模型，在編程層次結(jié)構(gòu)中增加了另一個層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網(wǎng)格（Grids）。集群允許多個線程塊在多個SM上并發(fā)運行，以同步和協(xié)作的獲取數(shù)據(jù)和交換數(shù)據(jù)。新的異步執(zhí)行特征包括一個新的張量存儲加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內(nèi)存和共享內(nèi)存之間非常有效的傳輸大塊數(shù)據(jù)。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務(wù)屏障。

H100 GPU 采用了 NVIDIA 的架構(gòu)技術(shù)，其架構(gòu)采用 Ampere 架構(gòu)，使其在性能和能效方面都達到了一個新的高度。H100 GPU 具有 8192 個 CUDA ，能夠提供極高的并行處理能力，對于需要大量計算資源的任務(wù)，如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和科學(xué)計算，H100 GPU 能夠提升效率。其基礎(chǔ)時鐘頻率為 1410 MHz，增強時鐘頻率可達 1665 MHz，確保在高負載下依然能夠提供穩(wěn)定的性能輸出，其 Tensor Core 性能可達 312 TFLOPS，特別適合深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等需要大量矩陣運算的任務(wù)，極大地提升了計算效率。H100 GPU 支持 NVIDIA NVLink 技術(shù)。

    在大預(yù)言模型中達到9倍的AI訓(xùn)練速度和30倍的AI推理速度。HBM3內(nèi)存子系統(tǒng)提供近2倍的帶寬提升。H100SXM5GPU是世界上款采用HBM3內(nèi)存的GPU，其內(nèi)存帶寬達到3TB/sec。50MB的L2Cache架構(gòu)緩存了大量的模型和數(shù)據(jù)以進行重復(fù)訪問，減少了對HBM3的重復(fù)訪問次數(shù)。第二代多實例GPU（Multi-InstanceGPU,MIG）技術(shù)為每個GPU實例提供約3倍的計算能量和近2倍的內(nèi)存帶寬。次支持機密計算，在7個GPU實例的虛擬化環(huán)境中支持多租戶、多用戶配置。（MIG的技術(shù)原理：作業(yè)可同時在不同的實例上運行，每個實例都有的計算、顯存和顯存帶寬資源，從而實現(xiàn)可預(yù)測的性能，同時符合服務(wù)質(zhì)量(QoS)并盡可能提升GPU利用率。）新的機密計算支持保護用戶數(shù)據(jù)，防御硬件和軟件攻擊，在虛擬化和MIG環(huán)境中更好的隔離和保護虛擬機。H100實現(xiàn)了世界上個國產(chǎn)的機密計算GPU，并以全PCIe線速擴展了CPU的可信執(zhí)行環(huán)境。第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬。比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術(shù)包括駐留在節(jié)點內(nèi)部和外部的交換機，用于連接服務(wù)器、集群和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中的多個GPU。H100 GPU 特惠價銷售，快來購買。戴爾H100GPU多少錢一臺

H100 GPU 支持氣候模擬計算任務(wù)。湖南戴爾H100GPU

在人工智能應(yīng)用中，H100 GPU 的計算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù)，大幅縮短開發(fā)時間。H100 GPU 的并行計算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)，提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外，H100 GPU 的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機構(gòu)節(jié)省了運營成本，是人工智能開發(fā)的理想選擇。對于科學(xué)計算而言，H100 GPU 提供了強大的計算能力。它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100 GPU 的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計算效率和精度，使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長時間計算任務(wù)提供了堅實保障，是科學(xué)計算領(lǐng)域不可或缺的工具。湖南戴爾H100GPU