廣東H100GPU優(yōu)惠

對(duì)于科學(xué)計(jì)算而言，H100 GPU 提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力。它能夠高效處候模擬、基因組學(xué)研究、天體物理學(xué)計(jì)算等復(fù)雜的科學(xué)任務(wù)。H100 GPU 的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內(nèi)存可以提升計(jì)算效率和精度，使科學(xué)家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長(zhǎng)時(shí)間計(jì)算任務(wù)提供了堅(jiān)實(shí)保障，是科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域不可或缺的工具。H100 GPU 的高能效設(shè)計(jì)不僅提升了性能，還為科研機(jī)構(gòu)節(jié)省了大量的能源成本。其靈活的擴(kuò)展性和兼容性使得科學(xué)計(jì)算能夠根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，從而更好地支持前沿科學(xué)研究和創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。H100 GPU 擁有 8192 個(gè) CUDA。廣東H100GPU優(yōu)惠

    H100GPU是英偉達(dá)推出的一款高性能圖形處理器，專為滿足當(dāng)今數(shù)據(jù)密集型計(jì)算任務(wù)的需求而設(shè)計(jì)。它采用了的架構(gòu)，具備超高的計(jì)算能力和能效比，能夠提升各種計(jì)算任務(wù)的效率和速度。無(wú)論是在人工智能、科學(xué)計(jì)算還是大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，H100GPU都能提供的性能和可靠性。其強(qiáng)大的并行處理能力和高帶寬內(nèi)存確保了復(fù)雜任務(wù)的順利進(jìn)行，是各類高性能計(jì)算應(yīng)用的。H100GPU擁有先進(jìn)的散熱設(shè)計(jì)，確保其在長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)行時(shí)依然能夠保持穩(wěn)定和高效。對(duì)于需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù)來(lái)說(shuō)，H100GPU的可靠性和穩(wěn)定性尤為重要。它的設(shè)計(jì)不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時(shí)，依然能夠節(jié)省能源成本。無(wú)論是企業(yè)級(jí)應(yīng)用還是科學(xué)研究，H100GPU都能夠?yàn)橛脩籼峁┏掷m(xù)的高性能支持。在人工智能應(yīng)用中，H100GPU的強(qiáng)大計(jì)算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復(fù)雜的模型訓(xùn)練和推理任務(wù)，大幅縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間。H100GPU的并行計(jì)算能力和高帶寬內(nèi)存使其能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)，提升了AI模型的訓(xùn)練效率和準(zhǔn)確性。此外，H100GPU的高能效比和穩(wěn)定性也為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)節(jié)省了運(yùn)營(yíng)成本，是人工智能開(kāi)發(fā)的理想選擇。對(duì)于科學(xué)計(jì)算而言，H100GPU提供了的計(jì)算能力。

天津80GH100GPU。對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效為長(zhǎng)時(shí)間的開(kāi)發(fā)和測(cè)試提供了可靠保障.

    網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、RAM、CPU）以及銷售它的人的利潤(rùn)率和支持級(jí)別。該范圍的**，包括支持在內(nèi)的$360k-380k，是您可能期望與DGXH100相同規(guī)格的。1xHGXH100（PCIe）和8xH100GPU大約是300k美元，包括支持，具體取決于規(guī)格。PCIe卡的市場(chǎng)價(jià)格約為30k-32k美元。SXM卡并不是真正作為單張卡出售的，因此很難在那里給出定價(jià)。通常作為4-GPU和8-GPU服務(wù)器出售。大約70-80%的需求是SXMH100，其余的是PCIeH100。SXM部分的需求呈上升趨勢(shì)，因?yàn)镻CIe卡是前幾個(gè)月***可用的卡。鑒于大多數(shù)公司購(gòu)買(mǎi)8-GPUHGXH100（SXM），每360個(gè)H380的大約支出為8k-100k，包括其他服務(wù)器組件。DGXGH200（提醒一下，包含256xGH200，每個(gè)GH200包含1xH100GPU和1xGraceCPU）的成本可能在15mm-25mm之間-盡管這是一個(gè)猜測(cè)，而不是基于定價(jià)表。19需要多少個(gè)GPU？#GPT-4可能在10，000到25，000架A100之間接受過(guò)訓(xùn)練。20Meta擁有大約21，000架A100，特斯拉擁有約7，000架A100，穩(wěn)定AI擁有約5，000架A100。21獵鷹-40B在384架A100上進(jìn)行了訓(xùn)練。22Inflection使用3，500H100作為其。23順便說(shuō)一句，到22月，我們有3k在運(yùn)行。并且***運(yùn)行超過(guò)5.<>k?！滤顾āぬK萊曼（MustafaSuleyman）。

在未來(lái)，我們將繼續(xù)加強(qiáng)與 NVIDIA 的合作，推出更多基于 H100 GPU 的創(chuàng)新解決方案。ITMALL.sale 將不斷拓展產(chǎn)品線，滿足不同領(lǐng)域客戶的需求，并提供更多增值服務(wù)，如技術(shù)咨詢、培訓(xùn)、定制化解決方案等。ITMALL.sale 還將繼續(xù)優(yōu)化物流和售后服務(wù)體系，提高客戶滿意度。通過(guò)不斷創(chuàng)新和提升，ITMALL.sale 致力于成為客戶優(yōu)先的 H100 GPU 供應(yīng)商，為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值。ITMALL.sale 的目標(biāo)是通過(guò)持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)提升，為客戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)，助力客戶業(yè)務(wù)的成功和發(fā)展。H100 GPU 提供高效的 GPU 直連技術(shù)。

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H100 GPU 適用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用。廣東H100GPU優(yōu)惠

    H100中新的第四代TensorCore架構(gòu)提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數(shù)學(xué)吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數(shù)據(jù)類型。新的TensorCores還具有更**的數(shù)據(jù)管理，節(jié)省了高達(dá)30%的操作數(shù)交付能力。FP8數(shù)據(jù)格式與FP16相比，F(xiàn)P8的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求減半，吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節(jié)中進(jìn)行闡述)同時(shí)使用FP8和FP16兩種精度，以減少內(nèi)存占用和提高性能，同時(shí)對(duì)大型語(yǔ)言和其他模型仍然保持精度。用于加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃（“DynamicProgramming”）的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內(nèi)循環(huán)提供了高等融合操作數(shù)的支持，使得動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合將L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存功能合并到單個(gè)內(nèi)存塊中簡(jiǎn)化了編程，減少了達(dá)到峰值或接近峰值應(yīng)用性能所需的調(diào)優(yōu)；為這兩種類型的內(nèi)存訪問(wèn)提供了佳的綜合性能。H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌挛镏丿B。目標(biāo)是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個(gè)線程并發(fā)運(yùn)行在單個(gè)SM上。廣東H100GPU優(yōu)惠