四川圍棋培訓方式

    阿爾法圍棋（AlphaGo）是個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、個戰(zhàn)勝圍棋世界的人工智能機器人，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界、職業(yè)九段棋手李世石進行圍棋人機大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”（Master）為注冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；2017年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，它與排名世界的世界圍棋柯潔對戰(zhàn)，以3比0的總比分獲勝。圍棋界公認阿爾法圍棋的棋力已經超過人類職業(yè)圍棋水平，在GoRatings網站公布的世界職業(yè)圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類的棋手柯潔。2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機大戰(zhàn)之后，阿爾法圍棋團隊宣布阿爾法圍棋將不再參加圍棋比賽。2017年10月18日，DeepMind團隊公布了強版阿爾法圍棋，代號AlphaGoZero。2017年7月18日，教育部、國家語委在北京發(fā)布《中國語言生活狀況報告（2017）》，“阿爾法圍棋”入選2016年度中國媒體新詞。我們期待你的咨詢、可以撥打熱線電話聯(lián)系我們！?。。∷拇▏迮嘤柗绞?/p>

    圍棋相傳起源于堯，到了春秋戰(zhàn)國時便已有史料記載圍棋活動了，幾千年來，圍棋已成為世界上復雜的游戲之一。對于初學圍棋的小朋友們來說，圍棋口訣可以使他們在短的時間內熟悉各種對戰(zhàn)技巧，但是過長的圍棋口訣也對他們的理解、記憶造成了不少困難，有鑒于此，唯學網小編特將圍棋七字口訣的詳解整理收錄如下，小朋友們可以對照解析來記憶這200句圍棋口訣。圍棋七字口訣1、金角銀邊草肚皮盤上落子價值是：角大（金角），邊其次（銀邊），中腹小。（草肚皮）2、三線拆二有根基三線拆二能圍住一定的根據地。3、小目飛掛應尖飛對手小目低位來掛角，用小尖（定式）或者小飛（定式）來應對。4、見機夾攻更有味機會合適時，用夾的定式也很有趣味。5、小目高掛三線托對手如果對我小目在四線高位掛角，我可以選擇在三線托它。6、托退定式記一記繼續(xù)走就是小目高掛托退定式，應該牢牢記住這個定式。7、星位一掛關或飛我的星位對手來掛角，我可以用小飛或者單關定式來應對。8、壓長定式也可以壓長定式也可以選擇。9、布局關鍵搶要點布局階段要快速搶占三線四線上重要的點。10、切莫貪吃走小棋不要去貪吃對方幾個子而走價值小的棋。11、分投定要位置好分投技術使用時一定要選擇好位置。重慶少兒興趣班培訓我們期待你的咨詢，可以撥打熱線電話聯(lián)系我們 ...

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    另一方面它的出招可能越來越沒有“套路”可言。更別提AlphaGo只要有電就可以無休止學習這件事了。2017-05-29229參考資料1.官方發(fā)布2016年新詞:吃瓜**、洪荒之力入選．網易[引用日期2017-07-18]2.特稿：“阿爾法圍棋”再揭秘．新華網．2017-01-06[引用日期2017-01-28]3.深扒谷歌圍棋“大腦”超豪華團隊Facebook難媲美．新浪網．2016-02-22[引用日期2016-02-25]4.人工智能取得新突破電腦程序擊敗圍棋專業(yè)選手．新華網．2016-01-28[引用日期2016-01-29]5.局李世石認輸，AlphaGo究竟是如何下棋的？．搜狐[引用日期2016-03-10]6.谷歌推出真正擯棄人類棋譜．鳳凰科技．2017-01-26[引用日期2017-01-26]7.柯潔“約戰(zhàn)”AlphaGo：我抱著必勝的信念?。氯A網．2017-04-11[引用日期2017-05-30]8.阿爾法狗再進化碾壓舊狗不再受人類知識限制．中華網[引用日期2017-10-20]9.阿爾法狗再進化碾壓舊狗不再受人類知識限制．中華網[引用日期2017-10-20]10.機器人戰(zhàn)勝職業(yè)圍棋選手．中國社會科學網．2016-01-29[引用日期2016-01-29]11.當機器遇見機器，AlphaGo終于輸了！輸給了它自己．騰訊網[引用日期2017-05-26]12.圍棋“人機大戰(zhàn)”落幕：李世石1比4落敗。我們期待你的咨詢，可以撥打熱線電話聯(lián)系我們....

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    而是在給定棋子位置情況下，預測每一個棋手贏棋的概率。這“局面評估器”就是“價值網絡（ValueNetwork）”，通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。這個判斷是大概的，但對于閱讀速度提高很有幫助。通過分析歸類潛在的未來局面的“好”與“壞”，阿爾法圍棋能夠決定是否通過特殊變種去深入閱讀。如果局面評估器說這個特殊變種不行，那么AI就跳過閱讀。這些網絡通過反復訓練來檢查結果，再去校對調整參數，去讓下次執(zhí)行更好。這個處理器有大量的隨機性元素，所以人們是不可能精確知道網絡是如何“思考”的，但更多的訓練后能讓它進化到更好。[3-5]阿爾法圍棋操作過程阿爾法圍棋（AlphaGo）為了應對圍棋的復雜性，結合了監(jiān)督學習和強化學習的優(yōu)勢。它通過訓練形成一個策略網絡（policynetwork），將棋盤上的局勢作為輸入信息，并對所有可行的落子位置生成一個概率分布。然后，訓練出一個價值網絡（valuenetwork）對自我對弈進行預測，以-1（對手的勝利）到1（AlphaGo的勝利）的標準，預測所有可行落子位置的結果。這兩個網絡自身都十分強大，而阿爾法圍棋將這兩種網絡整合進基于概率的蒙特卡羅樹搜索（MCTS）中，實現(xiàn)了它真正的優(yōu)勢。新版的阿爾法圍棋產生大量自我對弈棋局。四川圍棋培訓方式

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