節(jié)日大促,物流行業(yè)如何利用智能客服系統(tǒng)

發(fā)貨地點:湖南省長沙市

發(fā)布時間:2023-10-13

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  618,雙十一等電商大促節(jié)日,快遞堆滿倉,物流行業(yè)不可謂壓力不大。那么這種情況下,物流行業(yè)應(yīng)該怎么減輕工作壓力呢?利用智能客服系統(tǒng)。它不僅僅能為企業(yè)客戶服務(wù)降低人力成本,減輕了人工勞動強度,而且能有效的滿足企業(yè)客服的彈性需求、提高服務(wù)質(zhì)量。

  行業(yè)背景:自2005年以來,隨著電商行業(yè)的興起,快遞物流走進了千家萬戶,與人們的日常生活產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系。2020年中國快遞業(yè)務(wù)量達到830.0億件,全年日均快件處理量也超過2.2億件,已連續(xù)多年穩(wěn)居世界。11月1日到11日,全國郵政、快遞企業(yè)共處理快遞39.65億件,雙11當(dāng)天共處理6.75億件,同比增長26.16%,再創(chuàng)新高。從歷史數(shù)據(jù)來看,客戶電話咨詢率為業(yè)務(wù)量的0.2%,而其中投訴在咨詢比率中平均占比4%左右。平均一通投訴電話的溝通時間在4分鐘。

  快遞物流企業(yè)多為加盟制,加盟網(wǎng)點數(shù)量龐大,故企業(yè)所需的客服人員眾多,而目前每年客服的平均流失率在30%左右,流動性強,因此產(chǎn)生了招聘成本高、培訓(xùn)成本高以及辦公場地要求高、管理難度高的4高成本挑戰(zhàn)。 其次,客服人員的工作重復(fù)性高。例如,客戶的查詢快遞的進度需求,客服人員只需通過查詢對應(yīng)的信息系統(tǒng),并提供的快遞運輸信息即可,但該部分的工作量相當(dāng)之大,占用客服人員半數(shù)以上的工作量。 客戶的咨詢時間逐步趨向于7*24小時,服務(wù)時間已越發(fā)不能滿足客戶的需求,這將使得企業(yè)的客戶服務(wù)質(zhì)量遭遇考驗、影響企業(yè)品牌形象建設(shè)。

  解決方案:建立智能客服系統(tǒng)。如果原先就有客服系統(tǒng),只是是比較傳統(tǒng)的,那么可以利用朗深的AI電話中間件,在原有的客服系統(tǒng)上進行AI智能改造升級。

  通常說來,有以下3條路徑可供選擇。

  1、語音菜單的方式原有的呼叫中心不用做太多的改造,只需要定義一個新得菜單鍵,客戶按鍵后轉(zhuǎn)AI系統(tǒng),完成電話機器人交互。這種方式適合于人工座席較為繁忙,客戶只能選擇由機器人代為服務(wù)的情形。

  2、前置AI系統(tǒng)的方式電話首先打進AI系統(tǒng),由機器人進行前期業(yè)務(wù)的分流:一些簡單的業(yè)務(wù)如查詢、咨詢等,可以由機器人完成;機器人無法回答或應(yīng)客戶要求時,再轉(zhuǎn)接到原有的呼叫中心進行處理。

  3、一體化升級的方式如果原有的呼叫中心較為老舊,考慮到未來IMS、WEB-RTC、視頻等功能的應(yīng)用,可建議建設(shè)方一次性升級到全功能的智能呼叫中心。并且可以順便完成對使用多年的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的提質(zhì)改造升級。一體化的升級方式,避免AI系統(tǒng)與原有系統(tǒng)之間的交互接口。并且技術(shù)更加先進、行為更加統(tǒng)一,擴展更加靈活。

  在前2種方式下,如果存在AI機器人轉(zhuǎn)回人工的情況(例如在話術(shù)結(jié)束時,用戶選擇轉(zhuǎn)不同的隊列),還需要原來的呼叫中心進行配合改造,朗深的電話AI中間件針對這個問題,提供了較好的解決方案。 通過人工智能技術(shù),不但能將客服較為單一的問題交由機器人解決,使得人工客服有更多的時間去做更有挑戰(zhàn)的工作,而且在滿足7*24小時服務(wù)的同時,還能更有效的促進和保持客服工作的標(biāo)準化,進而進一步保證服務(wù)質(zhì)量。

  智能客服系統(tǒng)在快遞物流中的應(yīng)用場景

  在物流快遞行業(yè),通過智能客服系統(tǒng)提升效率的應(yīng)用場景很多,如:

  語音呼入機器人接待來電客戶

  語音機器人主要通過電話來搭建的溝通媒介,主要應(yīng)用于的處理,有咨詢、下單、投訴等場景的受理與登記。

  文本機器人接待在線客戶

  文本機器人主要通過頁面來做為溝通媒介,通常能支持線上相關(guān)渠道,如網(wǎng)頁、微信、QQ、支付寶、小程序等。

  語音外呼機器人客戶回訪

  對于咨詢或投訴等時間未得到結(jié)果的,在得到解決措施或方案后,時間與客戶回訪溝通,完善服務(wù)閉環(huán)。

  語音外呼機器人派前電聯(lián)

  派件前與客戶溝通,確認收貨方式,如放驛站或送貨上門。

  語音外呼機器人驛站超時取件通知

  包裹在驛站或收貨點長時間未取貨,通過機器人外呼提醒客戶上門取件。

  客服智能質(zhì)檢

  對人工客服或機器人客服的服務(wù)質(zhì)量質(zhì)檢,并在整體質(zhì)檢過程中,對客服或客戶進行畫像,并不斷完善服務(wù)水平的過程。 除了以上6個典型應(yīng)用場景之外,智能客服在物流快遞行業(yè)仍然還有很多潛在的應(yīng)用,如用于銷售和等業(yè)務(wù),未來的應(yīng)用場景有巨大的挖掘空間。

 

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