交互設計

數據庫是任何企業(yè)和公共安全中具有戰(zhàn)略性的資產，互聯網的急速發(fā)展使得企業(yè)數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升，同時，也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰(zhàn)，主要包括：1. 管理風險：主要指內部員工和第三方人員的操作規(guī)范與訪問控制有待完善；2. 技術風險：主要包括安全漏洞比如：溢出、 注入等層出不窮，補丁的跟進比較延后。3. 審計層面：現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法，存在諸多的弊端,比如：審計功能的開啟會影響數據庫本身性能、日志文件本身存在被篡改風險等。伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升，使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險增加，如違規(guī)越權操作、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏，但事后卻無法有效追溯和審計。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的數據庫運維與審計（DBA），致力于保障企業(yè)數據安全，可以有效監(jiān)控數據庫訪問及操作行為，準確掌握數據庫系統的運行狀態(tài)，支持數據庫運維管理與操作審計，內置和自定義規(guī)則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷，并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范，事中實時阻斷，事后定位分析與追查取證，以此保障數據庫安全，滿足等保、行業(yè)規(guī)范等合規(guī)性要求。運維工作如何做到智能化實施？交互設計

提升運維效率，提高運維質量。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）是一種多系統運維解決方案，可以提高運維人員的效率和質量。借助SiCAP，運維人員可以通過同一入口輕松運行故障分析及處理，將多系統運維的狀態(tài)整合到一個平臺上，讓運維變得更加簡單和高效。SiCAP基于多維度數據監(jiān)測及有效審計，可以做到故障定位。運維人員可以通過分析系統運行數據來發(fā)現容易出現故障的模式，并且及早采取措施防止故障發(fā)生。通過自動化運維功能，SiCAP可以有效解決資產眾多，運維人員分身乏術的窘境，減少人為操作失誤的風險，確保運維效率和質量。借助SiCAP的自動化運維功能，運維人員可以實現更高的自動化水平，從而更加專注于關鍵業(yè)務和戰(zhàn)略規(guī)劃。交互設計日常的運維工作如何自動化執(zhí)行？

數據庫審計系統可以幫助組織識別和防止數據庫安全威脅。通過監(jiān)控數據庫活動，數據庫審計系統可以檢測和報告未經授權的訪問、惡意軟件攻擊、數據泄露、數據篡改和其他安全事件。此外，數據庫審計系統可以跟蹤和記錄數據庫用戶的活動，以幫助組織識別和處理潛在的內部威脅。數據庫審計系統可以幫助組織滿足監(jiān)管和合規(guī)性要求。許多行業(yè)和法規(guī)都要求組織定期審計其數據庫活動，并記錄和報告任何違規(guī)行為。數據庫審計系統可以捕獲和記錄所有數據庫活動，并生成詳細的審計日志和報告，以便組織證明其合規(guī)性和遵守監(jiān)管要求。

隨著信息技術的快速發(fā)展，我國的運營商面臨著越來越多的業(yè)務應用，但是應用權限和日常管理卻不太方便，也容易導致安全隱患。同時，由于員工數量龐大，身份管理和運營成本也變得越來越高。員工在日常訪問應用時，需要使用多個不同的賬戶和密碼，這嚴重影響了使用體驗和業(yè)務協同效率。此外，應用管理分散，信息碎片化，導致合規(guī)審計也變得不太方便。因此，運營商需要通過提升身份管理和訪問控制能力，簡化員工日常訪問應用的流程，加強應用管理和合規(guī)審計，從而提高運營效率和保障信息安全。需要加強對員工賬號權限的管理，建立集中管理的賬號授權機制和加強對應用的統一管理，以提高整個系統的管理效率和安全性。運維管理平臺的解決方案推薦。

InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的安全通報，支持企業(yè)管理員對企業(yè)事項進行統一下達和匯報上傳的技術，并建立良好的消息傳遞機制。它提供可視化的通報流程配置引擎，建立標準工作流，從而提高工作效率。同時，它還支持定制不同通報類型的處理流，并且可以讓用戶方便地進行選擇。這種技術可以幫助企業(yè)管理員建立高效、標準化的發(fā)文流程和處理流程，減少通訊成本和人工錯誤，提高工作效率。企業(yè)可以更加靈活地定制通報類型和處理流程，以滿足不同的業(yè)務需求。符合等保2.0的運維管理產品有哪些？dbeaverMysql

數據庫審計（DBA）的基礎功能與用戶價值有哪些？交互設計

InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的平臺特性，包括；一體化：圍繞人和資產，構建運維安全管理全貌，平臺的開放性及可伸縮性，能夠滿足企業(yè)的個性化需求，輕松為企業(yè)量身定制運維、數據和安全三位一體的IT運維安全管理平臺?？梢暬和ㄟ^多方位數據采集，應用智能算法綜合分析整個IT基礎架構中的數據（從網絡、端點、用戶、云到應用程序），實現360度可視化管理，輔助決策，提升管理效能。自動化：從數據收集到檢測、調查和響應再到處理，可通過自動化工具將日常、輔助的操作自動化、標準化、流程化，降低人為操作風險，減輕運維人員工作量，提高運維效率。安全化：從用戶權限的細粒度管控、數據的分級管理，到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監(jiān)控預警、運維操作的控制和審計，涵蓋安全運維的各個方面，符合法律法規(guī)安全要求。智能化：應用大數據技術以及機器學習、模式識別等智能算法，基于不同的業(yè)務場景，可對系統內部的用戶數據、資產數據、監(jiān)控數據、運維數據、日志數據、網絡流量等數據進行深度分析，進行整體安全防護，提供更加高效的智能化管理。交互設計

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