在線AOI光學(xué)檢測

深度學(xué)習(xí)大部分應(yīng)用在圖像、語音、自然語言處理、CTR預(yù)估、大數(shù)據(jù)特征提取等技術(shù)領(lǐng)域，同時(shí)在多個行業(yè)內(nèi)備受認(rèn)可與青睞，比如數(shù)字助手、能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、汽車等行業(yè)的生產(chǎn)制造與服務(wù)過程中不同程度地融入了深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)以及技術(shù)產(chǎn)品，展現(xiàn)了人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代特色與科技進(jìn)步。在多元化的數(shù)字信息時(shí)代、科技電子產(chǎn)品迅速繁衍，AI智能將逐漸覆蓋我們的生活，科技創(chuàng)新有著無限種可能，深度學(xué)習(xí)算法必然會向多領(lǐng)域發(fā)展，AI視覺檢測與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合或許會上升到一個更高級的層次，現(xiàn)在的設(shè)備能篩檢多種缺陷，也許在未來，不再是單一的外觀檢測了，取而代之的是更完整的產(chǎn)品檢測，展望技術(shù)的不斷革新與進(jìn)步。 離線AOI能夠快速識別電路板上的焊點(diǎn)、元器件等缺陷。在線AOI光學(xué)檢測

AOI的操作模式(1)自動模式，提供自動檢測，也就是所有檢測動作都是由系統(tǒng)本身完成的，不需要任何人為干預(yù)。這個模式通常用在高產(chǎn)量的生產(chǎn)線上。它是一種無停止的檢測模式，當(dāng)出現(xiàn)NG(缺陷)時(shí)也不能進(jìn)行編輯。(2)排錯模式，基本上與自動模式—樣，只是它允許用戶在檢測到NG元器件時(shí)可以人工地判斷及編輯。(3)監(jiān)視模式，它允許檢測出缺陷時(shí)停止檢測，提供用戶更多地關(guān)于NG元器件的信息。(4)人工模式，完全由用戶進(jìn)行每一步操作(如進(jìn)板、掃描、檢測、退板等)。(5)通過模式，在這種模式下PCB不進(jìn)行檢測，只進(jìn)板，出板。它特別適用于某些不需要作光學(xué)檢查的PCB。 上海3dAOI配件離線AOI能夠自動識別電路板上的線路、電容、電阻等元器件。

AOI圖像采集的然后一個關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運(yùn)動中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動作非常重要，如下圖所示，當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺移動速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導(dǎo)軌，電機(jī)和運(yùn)動控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強(qiáng)和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關(guān)注的特征，忽略不需要關(guān)注的部分，方法是圖像二值化處理，經(jīng)過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少，能凸顯出需要關(guān)注的輪廓。

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AOI的工作方式與SMT當(dāng)中SPI和印刷機(jī)中使用的視覺系統(tǒng)相同，通常使用設(shè)計(jì)規(guī)則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應(yīng)該在焊點(diǎn)處結(jié)束，所有的引線應(yīng)該至少，所有的引線應(yīng)該至少，等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性，且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數(shù)據(jù)占用空間小等特點(diǎn)，因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實(shí)際圖像進(jìn)行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗(yàn)文件進(jìn)行檢驗(yàn)，或根據(jù)計(jì)算機(jī)軸輔助設(shè)計(jì)中編制的檢驗(yàn)程序進(jìn)行檢驗(yàn)。其準(zhǔn)確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗(yàn)程序，一般與電子測試系統(tǒng)相同，但采集的數(shù)據(jù)量大，對數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理要求較高。模式識別方法利用實(shí)際設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設(shè)計(jì)原則，具有明顯的優(yōu)勢。 離線AOI能夠自動識別電路板上的不良印刷、劃痕等問題。深圳3dAOI光學(xué)檢測儀

離線AOI能夠自動識別電路板上的元器件，提高檢測的準(zhǔn)確性。在線AOI光學(xué)檢測

在電子制造領(lǐng)域，AOI技術(shù)可以用于PCB板、芯片等的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性。在汽車制造領(lǐng)域，AOI技術(shù)可以用于汽車零部件的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了汽車的安全性和可靠性。在醫(yī)療設(shè)備制造領(lǐng)域，AOI技術(shù)可以用于醫(yī)療設(shè)備的檢測，可以檢測出各種類型的缺陷和錯誤，提高了醫(yī)療設(shè)備的質(zhì)量和可靠性。結(jié)語AOI技術(shù)是一種高效、精細(xì)、可靠的電子制造業(yè)檢測技術(shù)，可以提高產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。AOI技術(shù)的應(yīng)用范圍，包括電子制造、汽車制造、醫(yī)療設(shè)備制造等領(lǐng)域。我們相信，AOI技術(shù)將會在未來的發(fā)展中發(fā)揮越來越重要的作用，為電子制造業(yè)的發(fā)展做出更大的貢獻(xiàn)。在線AOI光學(xué)檢測