福建在線AOI原理

來源: 發(fā)布時間:2022-08-15

除光電傳感器外,AOI圖像采集過程中照明系統(tǒng)也非常重要,選擇比較好光源目的是保證被檢測物體的特征區(qū)別于其他背景,涉及到光源的光譜特性,光源顏色的色溫特性。高效率長壽命,高亮度且均勻的光源是必須考慮的參數(shù),高亮度均勻性好的光源可以提高信噪比,而長壽命高效率則可以提高設備的穩(wěn)定性,降低工作負荷。照明光源按照波長分類可以分為可見波長光源,特殊波長光源。可見波長光源也就是一般現(xiàn)代工業(yè)AOI檢測設備中較常用的紅綠藍LED光源。 AOI將減少修理成本避免報廢不可修理的電路板出現(xiàn)。福建在線AOI原理

福建在線AOI原理,AOI

AOI的工作方式與SMT當中SPI和印刷機中使用的視覺系統(tǒng)相同,通常使用設計規(guī)則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結(jié)束,所有的引線應該至少,所有的引線應該至少,等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數(shù)據(jù)占用空間小等特點,因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數(shù)字圖像與實際圖像進行比較。根據(jù)完整的印刷電路板或根據(jù)模型建立的檢驗文件進行檢驗,或根據(jù)計算機軸輔助設計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序,一般與電子測試系統(tǒng)相同,但采集的數(shù)據(jù)量大,對數(shù)據(jù)的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設計數(shù)據(jù)代替DRC中已建立的設計原則,具有明顯的優(yōu)勢。東莞新一代AOI原理AOI是全自動化,可以持續(xù)不斷地對同一件事物進行觀察而不會感到疲勞,這對于效率的提升而言是十分重要的。

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AOI檢測設備又名AOI光學自動檢測設備現(xiàn)已成為電子制造業(yè)確保產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測工具和過程質(zhì)量控制工具,因此,如何從眾多的AOI品牌中選擇和使用適合自已要求的AOI光學自動檢測設備,已成為廣大電子制造工作者十分關心的問題。AOI檢測設備原理:當自動檢測時,AOI檢測設備機器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產(chǎn)品,采集圖像,測試的檢測點與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進行比較,經(jīng)過圖像處理,檢查出目標產(chǎn)品上的缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整和SMT工程人員改善工藝。AOI檢測設備的大致流程是相同的,多是通過圖形識別法。即將AOI系統(tǒng)中存儲的標準數(shù)字化圖像與實際檢測到的圖像進行比較,從而獲得檢測結(jié)果。

AOI檢測設備中常用的紅綠藍LED光源。特殊波長光源一般是指紅外或紫外波長光源,一些特殊材料在可見光范圍內(nèi)吸收差別不大,灰階變化不明顯時可以考慮采用特殊波長光源,比如說利用紫外光能量高可以激發(fā)熒光材料的原理,檢測具有熒光發(fā)光特性物質(zhì)微殘留時紫外光源就是一種比較有效的手段,因材料成分與紅外光譜有對應關系的原理,紅外光源對不具有發(fā)光性質(zhì)的有機化合物殘留缺陷檢出就有很大的作用,甚至可以實現(xiàn)成分分析。特殊光源中,利用偏振光與物體相互作用后偏振態(tài)的變化,利用光學干涉原理的白光干涉(whitelightinterferometry)在特定缺陷檢測中的得到了應用,例如通過相干光的干涉圖案計算出對應的相位差和光程差,可以測量出被測物體與參考物體之間的差異,且分辨率與精度為可以達到亞波長,測量三維物體形貌與高度也正成為AOI檢測的新需求。(下圖為側(cè)光源與同軸光源實例) 生產(chǎn)廠家只需要提調(diào)試好供的攝像設備通過網(wǎng)絡端對產(chǎn)品進行檢測,通常檢測效果能夠代替實地檢測的效果。

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對無缺陷生產(chǎn)來講,自動光學檢查(AOI)是必不可少的。在轉(zhuǎn)到使用無鉛工藝時,制造商將面臨新的挑戰(zhàn),在生產(chǎn)中會出現(xiàn)其他的問題,引起了人們的關注。本文分析轉(zhuǎn)到無鉛工藝的整個過程,特別是在大規(guī)模生產(chǎn)中引進了0402無鉛元件。由于缺乏無鉛元件,轉(zhuǎn)到使用無鉛元件是分階段進行的。在2004年,由于要求電子產(chǎn)品的體積越來越小,迫使制造商較大范圍地用0402元件來取代0603元件和0805元件。工藝條件除了普遍使用的0402元件,印刷電路板的較好次合格率(FPY)必須達到95%,而且必須根據(jù)印刷電路協(xié)會(IPC)的2級標準來檢測缺陷。例如,在有608個焊點的168元件的情況下,相當于要求誤報率是百萬分之65。為了達到FPY的要求,在檢測缺陷時必須考慮以下條件:元件長度的公差、元件供應商、貼片公差、在25個AOI系統(tǒng)上的全球檢測數(shù)據(jù)庫、有80個獨特產(chǎn)品的全球檢測數(shù)據(jù)庫、無鉛焊料、不同的電路板供應商以及檢測質(zhì)量要達到IPC的2級標準。 插件爐前檢測可以利用數(shù)據(jù)庫實時保存檢測的狀態(tài)和結(jié)果,幫助、分析產(chǎn)品出錯和誤檢原因。北京智能AOI光源

AOI目前使用的電動機分線性電動機、伺服電動機和步進電動機3種。福建在線AOI原理

    AOI是SMT加工當中一種檢測設備,又稱AOI光學自動檢測設備,已成為電子制造業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測工具和過程質(zhì)量控制工具。AOI檢測設備工作原理是在自動檢測過程中,AOI檢測設備機器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產(chǎn)品,采集圖像,將測試點與數(shù)據(jù)庫中合格參數(shù)進行對比,經(jīng)過圖像處理,檢查出目標PCBA上的焊點缺陷,并通過顯示或自動標記缺陷。為維修人員維修和SMT工藝人員改進工藝參數(shù)。AOI系統(tǒng)包括多種光源照明、高速數(shù)碼相機、高速直線電機、精密機械傳動結(jié)構(gòu)和圖像處理軟件。測試時,AOI設備通過攝像頭自動掃描和PCB、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態(tài)、SMD組件、焊點形狀及缺陷等)來捕捉圖像,通過處理和數(shù)據(jù)庫軟件對合格參數(shù)進行比較,并綜合判斷元件及特性是否合格,然后測試結(jié)論,如元件缺失、橋接或焊點質(zhì)量問題。 福建在線AOI原理

深圳愛為視智能科技有限公司專注技術創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā),發(fā)展規(guī)模團隊不斷壯大。公司目前擁有較多的高技術人才,以不斷增強企業(yè)重點競爭力,加快企業(yè)技術創(chuàng)新,實現(xiàn)穩(wěn)健生產(chǎn)經(jīng)營。誠實、守信是對企業(yè)的經(jīng)營要求,也是我們做人的基本準則。公司致力于打造***的智能視覺檢測設備。公司深耕智能視覺檢測設備,正積蓄著更大的能量,向更廣闊的空間、更寬泛的領域拓展。

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