江西3dAOI測試

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-13

基本的AOI技術(shù)包含下列子系統(tǒng):高速高精度XY方向的運(yùn)動控制系統(tǒng);機(jī)械光學(xué)系統(tǒng);高精度高可靠性圖像采集系統(tǒng);智能圖像識別與錯誤檢測系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)構(gòu)成了一個(gè)與多維測量和錯誤檢測密切相關(guān)的設(shè)備。注意到AOI識別是機(jī)器視覺在印刷電路板領(lǐng)域的具體應(yīng)用,換言之,印刷電路板的缺陷檢測實(shí)質(zhì)上是屬于模式識別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類,從采集到的圖像信號中提取和選擇特征,根據(jù)特征向量構(gòu)造判別函數(shù),進(jìn)行缺陷分類,即模式識別。識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統(tǒng)的性能,進(jìn)而影響整個(gè)AOI系統(tǒng)的性能。從機(jī)器視覺的發(fā)展來看,目前在AOI上面至少可以完整地應(yīng)用以下的視覺識別算法。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光。江西3dAOI測試

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AOI技術(shù)向智能化方向發(fā)展是SMT發(fā)展帶來的必然要求。在SMT的微型化、高密度化、快速組裝化、品種多樣化發(fā)展特征下,檢測信息量大而復(fù)雜,無論是在檢測反饋實(shí)時(shí)性方面,還是在分析、診斷的正確性方面,依賴人工對AOI獲取的質(zhì)量信息進(jìn)行分析、診斷幾乎已經(jīng)不可能,代替人工進(jìn)行自動分析、診斷的智能AOI技術(shù)成為發(fā)展的必然。對各種缺陷的特征提取和缺陷識別與分類進(jìn)行研究;針對高密度PCB視覺檢測系統(tǒng)中要檢測的缺陷細(xì)小,缺陷的種類繁多,特征不易確定等問題,對于各種不同缺陷的特征提取技術(shù)和各種分類方式進(jìn)行研究,采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,設(shè)計(jì)不同的分類器,并對不同分類器的分類效果和誤差進(jìn)行比較和分析,采用優(yōu)化的分類器可以實(shí)現(xiàn)對缺陷的快速檢出和準(zhǔn)確分類,并盡可能地提高分類器的智能化水平。福建智能AOI檢測設(shè)備無需設(shè)置參數(shù):1.采用智能算法、自動框圖比例高;2.無需抽色、無需調(diào)飽和度、色相、無需調(diào)容忍度、閾值。

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AOI檢測設(shè)備中常用的紅綠藍(lán)LED光源。特殊波長光源一般是指紅外或紫外波長光源,一些特殊材料在可見光范圍內(nèi)吸收差別不大,灰階變化不明顯時(shí)可以考慮采用特殊波長光源,比如說利用紫外光能量高可以激發(fā)熒光材料的原理,檢測具有熒光發(fā)光特性物質(zhì)微殘留時(shí)紫外光源就是一種比較有效的手段,因材料成分與紅外光譜有對應(yīng)關(guān)系的原理,紅外光源對不具有發(fā)光性質(zhì)的有機(jī)化合物殘留缺陷檢出就有很大的作用,甚至可以實(shí)現(xiàn)成分分析。特殊光源中,利用偏振光與物體相互作用后偏振態(tài)的變化,利用光學(xué)干涉原理的白光干涉(whitelightinterferometry)在特定缺陷檢測中的得到了應(yīng)用,例如通過相干光的干涉圖案計(jì)算出對應(yīng)的相位差和光程差,可以測量出被測物體與參考物體之間的差異,且分辨率與精度為可以達(dá)到亞波長,測量三維物體形貌與高度也正成為AOI檢測的新需求。(下圖為側(cè)光源與同軸光源實(shí)例)

AOI檢測原理是采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強(qiáng)以定量化的灰階值輸出,通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像的灰階值進(jìn)行比較,分析判定缺陷并進(jìn)行分類的過程。與人工檢查做一個(gè)形象的比喻,AOI采用的普通LED或特殊光源相當(dāng)于人工檢查時(shí)的自然光,AOI采用的光學(xué)傳感器和光學(xué)透鏡相當(dāng)于人眼,AOI的圖像處理與分析系統(tǒng)就相當(dāng)于人腦,即“看”與“判”兩個(gè)環(huán)節(jié)。因此,AOI檢測的工作邏輯可以簡單地分為圖像采集階段(光學(xué)掃描和數(shù)據(jù)收集),數(shù)據(jù)處理階段(數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換),圖像分析段(特征提取與模板比對)和缺陷報(bào)告階段四個(gè)階段(缺陷大小類型分類等)。為了支持和實(shí)現(xiàn)AOI檢測的上述四個(gè)功能,AOI設(shè)備的硬件系統(tǒng)也就包括工作平臺,成像系統(tǒng),圖像處理系統(tǒng)和電氣系統(tǒng)四個(gè)部分,是一個(gè)集成了機(jī)械,自動化,光學(xué)和軟件等多學(xué)科的自動化設(shè)備。 AOI照明系統(tǒng)給被檢測的元器件以360度多方位照明。

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AOI(AutomatedOpticalInspection)的中文全稱是自動光學(xué)檢測,是基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進(jìn)行檢測的設(shè)備。AOI是新興的一種新型測試技術(shù),當(dāng)自動檢測時(shí),機(jī)器通過攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫中的合格的參數(shù)進(jìn)行比較,經(jīng)過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)志出來,供維修人員修整。-AOIsystem自動化光學(xué)檢測系統(tǒng),以機(jī)械視覺檢測技術(shù)為基礎(chǔ),利用攝影機(jī)或其他類型的光電感測器取代人眼獲取待測物體的圖像或者信息進(jìn)行產(chǎn)品的檢查,利用電腦編程演算法取代人腦進(jìn)行影像處理、分析以及質(zhì)量檢定,利用機(jī)械取代人力進(jìn)行產(chǎn)品搬運(yùn),大幅提高檢測的速度與精確度。AOI具有全自動化、可靠度高、穩(wěn)定度高、可量化以及可整合等優(yōu)點(diǎn),但是需要明確的是,與任何大規(guī)模量產(chǎn)的生產(chǎn)方式相同,任何微小的錯誤都會被巨大的數(shù)量基數(shù)放大很多倍,因此通常都是高度成熟、高度自動化的制造業(yè)才會引入AOI量測技術(shù)。? AOI的光學(xué)圖像系通常CCD線陣相機(jī)、聚集鏡頭、鹵素或LED燈光源及圖像采集卡等組成。北京AOI光學(xué)檢測儀

AOI基于機(jī)器學(xué)習(xí)的缺陷檢測與分類。江西3dAOI測試

AOI主要特點(diǎn)1)高速檢測系統(tǒng);2)快速便捷的編程系統(tǒng);3)運(yùn)用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學(xué)成像處理技術(shù)進(jìn)行檢測;4)根據(jù)被檢測元件位置的瞬間變化進(jìn)行檢測窗口的自動化校正,達(dá)到高精度檢測;5)通過用墨水直接標(biāo)記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進(jìn)行檢測電的核對。?工業(yè)產(chǎn)品的檢測方式的發(fā)展在AOI之前有兩個(gè)階段:首先是人工檢測(ManualVisionInspection,MVI),即傳統(tǒng)利用人眼進(jìn)行檢視,并利用大腦進(jìn)行人工判斷的檢測方式。然后是自動視覺檢測(automatedvisioninspection,AVI)或半自動檢測(semi-automatedinspection),為了彌補(bǔ)人眼視力不足,使用電子設(shè)備(如顯微鏡等)取像,然后再交由人進(jìn)行檢測,結(jié)合電子影像以及人腦判讀。就是現(xiàn)在的自動化光學(xué)檢測,結(jié)合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結(jié)果的檢測方式。? 江西3dAOI測試

深圳愛為視智能科技有限公司屬于機(jī)械及行業(yè)設(shè)備的高新企業(yè),技術(shù)力量雄厚。公司致力于為客戶提供安全、質(zhì)量有保證的良好產(chǎn)品及服務(wù),是一家有限責(zé)任公司企業(yè)。公司擁有專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì),具有智能視覺檢測設(shè)備等多項(xiàng)業(yè)務(wù)。愛為視順應(yīng)時(shí)代發(fā)展和市場需求,通過**技術(shù),力圖保證高規(guī)格高質(zhì)量的智能視覺檢測設(shè)備。

標(biāo)簽: AOI