東莞插件AOI原理

來源: 發(fā)布時間:2022-08-11

易用性:1、無需設置參數;上手快;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,自動框圖比例高,支持持續(xù)補充學習,學習后自動建模比例更高(80%+);3、根據客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號;5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測:1、智能識別鋁電容頂部字符;2、智能識別黑灰電容字符;3、智能識別黑電感字符或方向;4、智能識別電池座方向;5、小鐵片檢測;6、智能識別聚丙烯電容字符;7、電線檢測;8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測;9、智能識別變壓器字符;10、智能識別蜂鳴器方向;11、智能識別晶振字符;12、智能識別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測;14、橋堆方向檢測支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試1、支持系統(tǒng)學習訓練,學習越多效果越好;2、支持本地學習。 簡單來說貨真價實的AOI檢測儀模擬和拓展了人類眼、手的功能,利用光學成像方法模擬人眼的的視覺成像功能。東莞插件AOI原理

東莞插件AOI原理,AOI

基本的AOI技術包含下列子系統(tǒng):高速高精度XY方向的運動控制系統(tǒng);機械光學系統(tǒng);高精度高可靠性圖像采集系統(tǒng);智能圖像識別與錯誤檢測系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)構成了一個與多維測量和錯誤檢測密切相關的設備。注意到AOI識別是機器視覺在印刷電路板領域的具體應用,換言之,印刷電路板的缺陷檢測實質上是屬于模式識別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類,從采集到的圖像信號中提取和選擇特征,根據特征向量構造判別函數,進行缺陷分類,即模式識別。識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統(tǒng)的性能,進而影響整個AOI系統(tǒng)的性能。從機器視覺的發(fā)展來看,目前在AOI上面至少可以完整地應用以下的視覺識別算法。浙江爐前AOI測試用計算機處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數據處理,讓AOI檢測系統(tǒng)可以取產制造中的人工目檢環(huán)節(jié)。

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AOl具有元器件檢測、PCB板檢測、焊接元器件檢測等功能。AOI檢測系統(tǒng)用于SMT加工零部件檢測的一般程序是對已安裝部件的印刷線路板進行自動計數,并開始檢查;檢查印刷線路板的引線側,確保引線端對齊、彎曲正確;檢查是否有缺件、錯件、損壞件、檢查安裝的IC和分立器件的類型、方向和位置,檢查IC器件上的標記印刷質量。如果AOI發(fā)現有缺陷的部件,系統(tǒng)將向操作員發(fā)送一個信號,或觸發(fā)處理程序這機器能自動除去有缺陷的零件。該系統(tǒng)對缺陷進行分析,向主機提供缺陷的類型和頻率,并對制造過程進行必要的調整。AOI檢測的效率和可靠性取決于所使用軟件的完整性。AO還具有易于使用、易于調整、不需要編寫可視化系統(tǒng)算法的優(yōu)點。

AOI自動光學檢測設備有個比較大的缺點是有些灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方,比較容易出現誤判的情況,這些或許可以使用不同顏色的燈光來加以判別,但較麻煩的還是那些被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點,因為傳統(tǒng)的AOI只能檢測直射光線所能到達的地方,像是屏蔽框肋條或是其邊緣底下的元件,往往就會因為AOI檢測不到而漏掉。總之,AOI自動光學檢測設備雖然好用但確實也有些先天上的限制,不過可以用在即時的SMT初步品質分析,并馬上回饋SMT的品質狀況,讓SMT制程作業(yè)加以改善,的確可以有效提高SMT的產出良率。伴隨著元器件的微型化、細間距化等密度特征越來越明顯,生產品質以及產能的需求不斷擴增。

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AOI的工作方式與SMT加工當中SPI和印刷機中使用的視覺系統(tǒng)相同,通常使用設計規(guī)則檢查(DRC)和模式識別。DRC方法根據一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應該在焊點處結束,所有的引線應該至少,所有的引線應該至少,等等)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數據占用空間小等特點,因此被很多人采用。但該方法確定邊界的能力較差。圖形識別方法是將存儲的數字圖像與實際圖像進行比較。根據完整的印刷電路板或根據模型建立的檢驗文件進行檢驗,或根據計算機軸輔助設計中編制的檢驗程序進行檢驗。其準確性取決于所采用的發(fā)牌率和檢驗程序,一般與電子測試系統(tǒng)相同,但采集的數據量大,對數據的實時處理要求較高。模式識別方法利用實際設計數據代替DRC中已建立的設計原則,具有明顯的優(yōu)勢。AOI將減少修理成本避免報廢不可修理的電路板出現。在線AOI配件

現在大多數AOI都有CAD數據導入功能。東莞插件AOI原理

運用高速高精度視覺處理技術自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板,并可提供在線檢測方案,以提高生產效率,及焊接質量。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤以實現良好的過程控制。早期發(fā)現缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段,AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。自動光學檢查(AOI為工業(yè)自動化有效的檢測方法,使用機器視覺做為檢測標準技術,大量應用于LCD/TFT、晶體管與PCB工業(yè)制程上,在民生用途則可延伸至保全系統(tǒng)。自動光學檢查是工業(yè)制程中常見的代表性手法,利用光學方式取得成品的表面狀態(tài),以影像處理來檢出異物或圖案異常等瑕疵,因為是非接觸式檢查,所以可在中間工程檢查半成品。AOI是較近才興起的一種新型測試技術,但發(fā)展迅速,很多廠家都推出了AOI測試設備。以SMT檢測為例,當自動檢測時,機器通過攝像頭自動掃描PCB,采集圖像,測試的焊點與數據庫中的合格的參數進行比較,經過圖像處理,檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標志把缺陷顯示/標示出來,供維修人員修整。東莞插件AOI原理

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