湖南新一代智能AOI研發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2022-05-17

AOI主要特點1)高速檢測系統(tǒng);2)快速便捷的編程系統(tǒng);3)運用豐富的多功能檢測算法和二元或灰度水平光學成像處理技術進行檢測;4)根據被檢測元件位置的瞬間變化進行檢測窗口的自動化校正,達到高精度檢測;5)通過用墨水直接標記于PCB板上或在操作顯示器上用圖形錯誤表示來進行檢測電的核對。?工業(yè)產品的檢測方式的發(fā)展在AOI之前有兩個階段:首先是人工檢測(ManualVisionInspection,MVI),即傳統(tǒng)利用人眼進行檢視,并利用大腦進行人工判斷的檢測方式。然后是自動視覺檢測(automatedvisioninspection,AVI)或半自動檢測(semi-automatedinspection),為了彌補人眼視力不足,使用電子設備(如顯微鏡等)取像,然后再交由人進行檢測,結合電子影像以及人腦判讀。就是現在的自動化光學檢測,結合電子影像以及電腦算法判斷輸出檢測結果的檢測方式。? 傳統(tǒng)的同類檢測設備對于一些微小結構檢測和細微的損傷檢測難以做到面面俱到。湖南新一代智能AOI研發(fā)

湖南新一代智能AOI研發(fā),AOI

AOI(AutomaticOpticInspection)的全稱是自動光學檢測,是基于光學原理來對焊接生產中遇到的常見缺陷進行檢測的設備,如在線監(jiān)測檢測PCBA板卡(PCBA是英文Printedcircuitboard+assembly的簡稱,也就是說PCB空板經過SMT上件,再經過DIP插件的整個制作過程,簡稱PCBA板卡)。越來越多的工廠配備AOI檢測設備來保證產品的質量,其基本原理是通過光的反射來檢查如BGA等元件貼裝是否正確,焊接是否良好,是否有漏貼、反向或短路現象等不良。在經過AOI檢測出現不良時,需要現場工作人員進行目測判定,判定后的良品,通過手動修改檢測結果為合格,繼續(xù)后面的生產,而不良品則進行維修。然而,當后段反饋SMT不良時,偶爾發(fā)現比較直白不良如漏件、反件、錯件,這些不良在AOI檢測中有報出,可是被現場操作人員誤判而流入了后續(xù)生產中。 湖南新一代AOI用計算機處理系統(tǒng)代替人腦執(zhí)行數據處理,讓AOI檢測系統(tǒng)可以取產制造中的人工目檢環(huán)節(jié)。

湖南新一代智能AOI研發(fā),AOI

AOI檢測設備中常用的紅綠藍LED光源。特殊波長光源一般是指紅外或紫外波長光源,一些特殊材料在可見光范圍內吸收差別不大,灰階變化不明顯時可以考慮采用特殊波長光源,比如說利用紫外光能量高可以激發(fā)熒光材料的原理,檢測具有熒光發(fā)光特性物質微殘留時紫外光源就是一種比較有效的手段,因材料成分與紅外光譜有對應關系的原理,紅外光源對不具有發(fā)光性質的有機化合物殘留缺陷檢出就有很大的作用,甚至可以實現成分分析。特殊光源中,利用偏振光與物體相互作用后偏振態(tài)的變化,利用光學干涉原理的白光干涉(whitelightinterferometry)在特定缺陷檢測中的得到了應用,例如通過相干光的干涉圖案計算出對應的相位差和光程差,可以測量出被測物體與參考物體之間的差異,且分辨率與精度為可以達到亞波長,測量三維物體形貌與高度也正成為AOI檢測的新需求。(下圖為側光源與同軸光源實例)

    AOI檢測主要應用領域包括PCB、半導體和FPD面板。因AOI檢測主要應用于PCB、半導體及FPD等電子元器件生產過程中的檢測環(huán)節(jié),幾乎每一個電子元器件都需要進行瑕疵檢測,因此這些電子元器件的產量與AOI檢測的應用結構息息相關。因此,AOI檢測行業(yè)應用需求結構主要通過PCB、半導體和FPD的產量比例來進行測算得到。經初步測算,PCB是目前我國主要的AOI應用領域,大概占AOI檢測總規(guī)模的。對于產品檢測來說,利用AOI技術能夠有效提升產品檢測分析的準確性和完整性。隨著電子制造產業(yè)鏈的進一步整合,檢測市場將不斷擴容,AOI技術在終端應用將持續(xù)得到突破,應用領域拓展將為AOI檢測服務和設備的需求增長增添動力,市場規(guī)模存在較大成長空間。 自動光學檢測機的速度是人類所不能奇跡的,較寬的光譜響應范圍使得其可以實現人眼所不能看到的紅外測量。

湖南新一代智能AOI研發(fā),AOI

AOI(automaticallyopticalinspection)是光學自動檢測,顧名思義是通過光學系統(tǒng)成像實現自動檢測的一種手段,是眾多自動圖像傳感檢測技術中的一種檢測技術,中心技術點如何獲得準確且高質量的光學圖像并加工處理。AOI檢測技術應運而生的背景是電子元件集成度與精細化程度高,檢測速度與效率更高,檢測零缺陷的發(fā)展需求。AOI檢測的比較大優(yōu)點是節(jié)省人力,降低成本,提高生產效率,統(tǒng)一檢測標準和排除人為因素干擾,保證了檢測結果的穩(wěn)定性,可重復性和準確性,及時發(fā)現產品的不良,確保出貨質量。在人工智能技術與大數據發(fā)展進步的,AOI檢測不僅只是一部檢測設備,對大量不良結果進行分類和統(tǒng)計,可以發(fā)現不良發(fā)生的原因,在工藝改善和生產良率提升中也正逐步發(fā)揮著更重要的作用,因此,可以預期未來AOI檢測技術將在半導體與電子電路檢測中將會發(fā)揮越來越重要的作用。目前常用的圖像識別算法為灰度相關算法,通過計算歸一化的相關來量化檢測圖像和標準圖像之間的相似程度。湖北不需要設置參數的AOI生產

AOI是近幾年才興起的一種新型測試技術,但發(fā)展迅速很多廠家都推出了AOI測試設備。湖南新一代智能AOI研發(fā)

可重復性越高的AOI,其性能越穩(wěn)定,但由于AOI技術還不十分成熟,市面上AOI的可重復性一般為20%-30%。誤判率是越低越好,Z好的AOI的誤判率只有0.5%左右(按點算)。漏判率也是越低越好,Z好的AOI的漏判別率只有0.5%左右(按不良點算)。由以上論述不難看出,一臺性價比較優(yōu)的AOI必須具備以下條件:①AOI相機要是真正的面陣數字相機(CCD),這種相機不需要圖像采集卡;②AOI光源Z好是同軸碗狀光源;③AOI機械系統(tǒng)Z好是伺服電動機為驅動,用絲桿和導軌為傳動;④AOI軟件系統(tǒng)的開發(fā)語言Z好為VC++;⑤AOI軟件的可重復性要高;⑥AOI軟件的可操作性要人性化;⑦AOI誤判率和漏判率要低;⑧AOI檢測功能要全;⑨AOI要能與RPC實時工藝控制軟件進行對接。 湖南新一代智能AOI研發(fā)

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