湖南新一代智能AOI升級換代

伴隨著元器件的微型化、細間距化等密度特征越來越明顯，生產(chǎn)品質(zhì)以及產(chǎn)能的需求不斷擴增，致使產(chǎn)品外觀缺陷檢測的難度相應提升，傳統(tǒng)的人工目視檢測法將逐步被淘汰，其整體速度慢而且效率低下，且具有明顯的主觀性。加上產(chǎn)品的微小外觀缺是無法用肉眼直接判別的，直觀目視被測區(qū)域容易導致誤差，在這種追求優(yōu)良品質(zhì)、高效率的需求下，傳統(tǒng)目視檢測逐漸凸顯出許多的不足，因此無法滿足大多數(shù)生產(chǎn)線上的檢測要求，其使用率也將大幅減的少。實現(xiàn)AI技術(shù)在插件檢測領(lǐng)域的落地應用。湖南新一代智能AOI升級換代

愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能：1、智能識別鋁電容頂部字符；智能識別黑電感字符或方向；3、小鐵片檢測；4、電線檢測；5、智能識別變壓器字符；6、智能識別晶振字符；7、智能識別黑灰電容字符；8、智能識別電池座方向；9、智能識別聚丙烯電容字符；10、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測；11、智能識別蜂鳴器方向；12、智能識別東倒西歪的電容極性；愛為視智能科技有限公司新一代AI視覺檢測系統(tǒng)， 為客戶提供更具前沿優(yōu)勢的PCBA插件檢測解決方案，真正實現(xiàn)AI技術(shù)在插件檢測領(lǐng)域的落地應用，助力客戶實現(xiàn)品質(zhì)到價值的連接，關(guān)鍵優(yōu)勢有：軟件復制建模；無需設(shè)置參數(shù)；無需專業(yè)操作人員；支持局部檢測；湖南新一代智能AOI升級換代深度學習它比較擅長解決外觀缺陷和復雜的表面。

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學習很重要的一個應用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對產(chǎn)品進行更精細的判別。通過深度學習算法，軟件可以自動學習瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變得可能；在精確度方面，可通過深度學習算法和制造業(yè)特有的數(shù)據(jù)提高檢測的精確度；雖然深度學習在很多方面具有優(yōu)勢，不過也并不是所有任務都適用。深度學習對瑕疵分類更有優(yōu)勢。

愛為視（Aivs）新一代智能AOI運用高速高精度視覺處理技術(shù)自動檢測PCB板上各種不同帖裝錯誤及焊接缺陷。PCB板的范圍可從細間距高密度板到低密度大尺寸板，并可提供在線檢測方案，以提高生產(chǎn)效率,及焊接質(zhì)量。通過使用愛為視（Aivs）新一代智能AOI作為減少缺陷的工具，在裝配工藝過程的早期查找和消除錯誤，以實現(xiàn)良好的過程控制。早期發(fā)現(xiàn)缺陷將避免將壞板送到隨后的裝配階段，愛為視（Aivs）新一代智能AOI將減少修理成本將避免報廢不可修理的電路板。深度學習的主要優(yōu)勢是隨著數(shù)據(jù)量的增加，它們可以進行持續(xù)性的改進。

深度學習是機器學習的一個領(lǐng)域，使計算機能通過架構(gòu)在線自學習。深度學習過程能獨自學習新事物，通過將樣本圖像和其他所有圖像數(shù)據(jù)特征進行比較判別，就可以得出某一類的屬性；深度學習技術(shù)能獨自學習缺陷的某些特征，精確地定義了相應的問題缺陷。從而可以準確地檢測不同類型的缺陷。這個學習的過程現(xiàn)在只需要幾個小時。盡可能地減少學習樣本所需的時間，并且識別準確率也遠遠高于手動編程設(shè)定的缺陷。以深度學習技術(shù)為基礎(chǔ)，愛為視智能新一代智能插件檢測設(shè)備為用戶企業(yè)帶來了降低成本、精細檢查、實時監(jiān)控、提升良率等價值，可解決客戶招工難，熟練不易培養(yǎng)等問題，幫助企業(yè)降本增效；愛為視DIP 插件爐前檢測-落地式可檢PCBA尺寸：寬度400mm，長度不限；可選配寬度750mm，長度不限。江蘇插件AOI

隨著深度學習理論的提出和數(shù)值計算設(shè)備的改進，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了快速發(fā)展。湖南新一代智能AOI升級換代

在生產(chǎn)線上，人來做此類測量和判斷會因疲勞、個人之間的差異等產(chǎn)生誤差和錯誤，但是機器卻會不知疲倦地、穩(wěn)定地進行下去。一般來說，機器視覺系統(tǒng)包括了照明系統(tǒng)、鏡頭、攝像系統(tǒng)和圖像處理系統(tǒng)。對于每一個應用，我們都需要考慮系統(tǒng)的運行速度和圖像的處理速度、使用彩色還是黑白攝像機、檢測目標的尺寸還是檢測目標有無缺陷、視場需要多大、分辨率需要多高、對比度需要多大等。從功能上來看，典型的機器視覺系統(tǒng)可以分為：圖像采集部分、圖像處理部分和運動控制部分。湖南新一代智能AOI升級換代

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