進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)研的注意事項明確目標(biāo)明確調(diào)研目的常見的調(diào)研目的有品牌認(rèn)知調(diào)查、用戶滿意度＆忠誠度、產(chǎn)品的可用性問題和用戶構(gòu)成等。確定調(diào)研介入時間假如需要對產(chǎn)品改版效果做一個評估，在改版上線之前先有一個前測的問卷。在改版上線后再做一個后測的問卷，這樣就可以在回收問卷后做一個改版前后的對比。確定調(diào)研對象用戶類型？對象占比？使用端口情況？設(shè)計調(diào)研方案資料收集設(shè)計問卷調(diào)查的方案一般先通過資料收集的方法了解一下調(diào)研相關(guān)的信息，包括前期的定性研究報告，或者做一些定性的訪談收集數(shù)據(jù)等。什么是網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查？湖北神秘顧客網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查平臺
網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查地區(qū)范圍：調(diào)查地區(qū)范圍一般來說都與企業(yè)產(chǎn)品銷售范圍相一致。但基于網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查的地域覆蓋范圍廣的特性，可以選擇某一個城市作為調(diào)研范圍，也可以投放到其他目標(biāo)城市。選擇哪些城市作為調(diào)研范圍，一般有這樣幾種決策方式：針對現(xiàn)有用戶：目前產(chǎn)品在哪些區(qū)域銷售就選擇這些城市中具有代表性的作為調(diào)研范圍；針對潛在用戶：目前產(chǎn)品未覆蓋的區(qū)域、城市；針對轉(zhuǎn)化用戶：目前競品覆蓋的區(qū)域、城市；做調(diào)研，無論是那種課題，紐川新研建議企業(yè)都預(yù)先想好自己要什么，如果內(nèi)容很多，也要列一個重要性的優(yōu)先度，便于調(diào)研人員更好地去抓重點。因為調(diào)研受限于費用與執(zhí)行方式，無法做到“既要又要”，所以都會傾向于首先解決重要且緊急的問題。福建痛點分析網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查方案網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查怎么掙錢？
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品評估方法﹣數(shù)據(jù)分析法（上）什么是數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析屬于一種定量分析方法，通過在網(wǎng)站或應(yīng)用中進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點，進(jìn)而獲取用戶對產(chǎn)品的使用和行為數(shù)據(jù)，并進(jìn)行基于產(chǎn)品體驗優(yōu)化的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)分析可以服務(wù)于整個產(chǎn)品的生命周期中。數(shù)據(jù)分析能做什么？用戶從哪里來？有多少用戶來了？是什么樣的用戶？用戶在哪個地區(qū)？使用什么設(shè)備？用戶做了什么？訪問了哪些頁面？使用了哪些功能？花了多少時間？在哪些流程上面花費時間過長？用戶忠誠度如何？活躍度如何？與競品比表現(xiàn)如何？流失情況如何？再次登錄的次數(shù)如何？用戶消費了多少金額？復(fù)購率怎么樣？數(shù)據(jù)分析什么時候使用？產(chǎn)品發(fā)布后，有一定的用戶量才可以進(jìn)行分析。
如何確保定價策略切實可行（三）定價策略的類型當(dāng)企業(yè)擁有強(qiáng)大的品牌并以高質(zhì)量產(chǎn)品聞名時，適合采用溢價定價。這種情況下消費者更容易出于對品牌的信任而不去貨比三家?！鬂B透定價滲透定價是臨時定價策略，旨在從競爭對手那里搶占市場份額。在飽和的市場上推出新品時，企業(yè)往往會通過比主要競品更低的價格來吸引消費者。而當(dāng)市場份額成功達(dá)到預(yù)期時，企業(yè)會提高價格。但這并不適用于所有產(chǎn)品。它對價格敏感型、和競品差異不大的產(chǎn)品更有用，但對其他產(chǎn)品來說，很可能不僅沒有起到原有效果，還吸引了錯誤的消費群體并造成了得不償失的大筆虧損。Netflix（網(wǎng)飛）一開始是以在線出租DVD起家，每張DVD單價才1美元，且一天內(nèi)送達(dá)。而當(dāng)時Blockbuster這樣的商店收取4-5美元，毫無意外，很快Blockbuster就被網(wǎng)飛擠占得破產(chǎn)了。網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查可以通過多種方式進(jìn)行問卷發(fā)布。
在線問卷調(diào)查中樣本的偏差與方差一、偏差與方差（biasversusvariance)如果樣本在某種程度上不能從系統(tǒng)上去呈現(xiàn)推斷的總體，那么得到的分析可能會產(chǎn)生偏差。例如，對互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行的有關(guān)電腦使用情況的調(diào)查結(jié)果不可能準(zhǔn)確量化一般人群的電腦使用情況，因為樣本由使用電腦的人組成。此外，應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到，采集更大的樣本并不能自然而然的糾正偏差，大樣本也不能證明偏差就小。例如，不管調(diào)查了多少互聯(lián)網(wǎng)用戶，根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶樣本所估計的電腦平均使用率都很可能會高估總體人口的平均使用率。隨機(jī)化是指從感趣的總體中隨機(jī)選擇受訪者，該方法可很大程度地減少偏差的幾率。其想法是，通過從整個總體中隨機(jī)選擇潛在的調(diào)查對象，抽樣得到的樣本將很可能"看起來像"總體，即使對于那些無法觀測或未知的特征。后一點值得強(qiáng)調(diào)，概率樣本對于可觀測和不可觀測特征（observableandunobservablecharacteristics)均可降低抽樣偏差的機(jī)會。另一方面，方差只是觀測數(shù)據(jù)變化的度量，可用于計算標(biāo)準(zhǔn)誤差。通過概率抽樣機(jī)制得出統(tǒng)計估計值的精度可通過增大樣本量來提高，因為（在所有其他條件保持不變的情況下）更大的樣本量可帶來更小的標(biāo)準(zhǔn)誤差。網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查可以通過多種方式進(jìn)行問卷評估。福建銀行柜臺服務(wù)網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查調(diào)查方案專案設(shè)計
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互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品評估方法﹣數(shù)據(jù)分析法（下）①常見的分析內(nèi)容流量分析引薦流量直接訪問搜索引擎②用戶分析新／老用戶高價值／低價值用戶地域劃分用戶使用設(shè)備習(xí)慣行為特征③基礎(chǔ)用戶指標(biāo)新增用戶指標(biāo)活躍用戶指標(biāo)留存率流失率回訪率一次性用戶、用戶生命周期④用戶群分析為用戶打上不同的標(biāo)簽，通過簡單的建模和聚類分析的方法，把用戶進(jìn)行分類。⑤訪問路徑分析用戶訪問路徑分析，了解用戶的行為走向。包括用戶到達(dá)網(wǎng)站后訪問什么界面，有多少用戶訪問了某一頁面等。⑥訪問內(nèi)容分析訪問內(nèi)容分析，可以通過瀏覽量的數(shù)據(jù)，反映出網(wǎng)站或是產(chǎn)品當(dāng)中有哪些內(nèi)容是比較受歡迎的。同時還可以知道內(nèi)容的質(zhì)量如何。⑦訪問網(wǎng)站速度用戶訪問產(chǎn)品，平均網(wǎng)頁加載時間的情況?？梢粤私獾接脩羰褂貌煌瑸g覽器、或是不同地區(qū)訪問網(wǎng)站加載速度如何。湖北神秘顧客網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查平臺