福建流暢目標識別情況

來源: 發(fā)布時間:2024-06-18

YOLO系列算法是目標識別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實際應(yīng)用,包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領(lǐng)域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結(jié)合效率和準確性的強大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。YOLOv10 在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了 SOTA 性能和效率。例如,YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍,同時參數(shù)數(shù)量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B 的延遲減少了 46%,參數(shù)減少了 25%。搭載AI圖像處理板的吊艙能夠輔助進行AI目標識別。福建流暢目標識別情況

目標識別

工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下,各行各業(yè)都在進行無人化改造,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來隨著政策的不斷導(dǎo)向,我國已經(jīng)成功建立了31個無人農(nóng)業(yè)作業(yè)實驗區(qū)。無人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無人設(shè)備要想實現(xiàn)這些功能要么是人工的遠程精細操控,要么就是靠圖像處理來實現(xiàn)完全的自動化。后者通過在無人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)精細的目標識別和檢測,例如無人機,在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內(nèi)置圖像處理板,無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。重慶高效目標識別解決方案RK3399pro芯片的圖像處理板能夠進行目標檢測。

福建流暢目標識別情況,目標識別

無人機的運用是當(dāng)下打造智慧林河長制的有利技術(shù)。而在這之中中,無人機吊艙很重要,無人機吊艙可以內(nèi)置圖像處理傳感器,進行高空目標識別、檢測、鎖定跟蹤等功能?;垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙集成了10倍光學(xué)變倍可見光相機,640×512高分辨率紅外相機,**遠測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機,以及三軸高穩(wěn)定精度平臺框架,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜工作,可遠距離采集林、河圖像,對可疑點位進行定位,然后實時輸出1080P全高清可見光、紅外視頻。

無人機之所以能達到防火的目的,得益于無人機輕巧、靈活的特點,遠程高空偵查時,通過變倍放大就能夠查看某處的具體場景。這還只是基礎(chǔ)的功能。如果在無人機上加裝具備高清攝像頭的吊艙,再在吊艙內(nèi)加裝AI圖像處理板,無人機便可實現(xiàn)智能化。當(dāng)無人機升空后,能夠在算法的賦能下,對目標區(qū)域進行AI目標識別。這種方式適用于專門的山林防火,效果突出。這類無人機吊艙在市面上就有很多,慧視光電推出的微型雙光吊艙,內(nèi)置高性能的AI圖像處理板以及可見光和紅外兩種傳感器,即便是在夜晚也能夠通過紅外光實現(xiàn)目標識別、跟蹤的功能。整個吊艙重量*有280g,不會過多增加無人機的負荷和功耗,有效維持續(xù)航?;垡暥喙鉄o人機吊艙可以內(nèi)置AI圖像處理板。

福建流暢目標識別情況,目標識別

雖然供大于求,成本已經(jīng)很低,但是企業(yè)似乎仍不滿足這樣的成本支出,人工標注所顯現(xiàn)出的效率低、精度不高的特點是企業(yè)管理者所不想看到的,畢竟哪個公司不想降本增效呢?而這些都能夠被人工智能自己所彌補,這就是AI自動圖像標注工具,慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺就是這樣的一款工具。SpeedDP是一個入門級的AI自動圖像標注軟件,它能針對AI零基礎(chǔ)用戶,提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓(xùn)練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務(wù)器部署,數(shù)據(jù)敏感的用戶也無需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問題。目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標檢測算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化?;垡暪怆姷牡跖撃軌蜻M行目標檢測。重慶高效目標識別解決方案

如果目標很小,用圖像處理板能夠?qū)崿F(xiàn)鎖定識別碼?福建流暢目標識別情況

圖像標注對于許多企業(yè)而言是一項至關(guān)重要的工作,但當(dāng)面對海量待標注的圖像數(shù)據(jù)時,又顯得是那么的費時費力。對于圖像標注師來說,每天要花費數(shù)個小時的時間和精力去手動標注一張張、一幀幀圖像,隨著AI的不斷發(fā)展,這項枯燥無味的工作有著能夠被替代的可能。人工標注師的成本通常在5-6K左右,當(dāng)大量的數(shù)據(jù)需要標注時,所需崗位就會增多,需要工作的時間也變久,成本也就隨之增加。而自動化圖像標注工具的成本都是一次性的,一次付費,長久使用,隨著時間的增加反而平攤了成本。福建流暢目標識別情況