吉林RV1126開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)

在大流行時代，人們的出行有時候需要進(jìn)行詳細(xì)的記錄，以防出現(xiàn)病情之后滯留多個地方，但是有時候想不起，或者有病情之后，隨意出入場所，對社會造成危害。此前，江蘇省高速聯(lián)網(wǎng)中心研發(fā)、南京市防疫指揮部交通口岸組運用的“重點地區(qū)車輛預(yù)警系統(tǒng)”，運用車輛識別、圖像識別和大數(shù)據(jù)AI識別技術(shù)，自動捕捉高速入口車輛信息及車牌歸屬地信息，助力精細(xì)防控。若預(yù)警系統(tǒng)檢測到車輛歸屬或途經(jīng)中高風(fēng)險地區(qū)，會自動發(fā)出后臺提示，如果是ETC通行道口，則道口不抬桿，提醒收費人員通知查驗人員進(jìn)行防疫檢查。圖像識別用RV1126板卡。吉林RV1126開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)

在全球范圍內(nèi)，每年因為交通事故而死亡得人數(shù)大約在一百萬人左右，此外，還有幾千萬人因交通事故而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因之一是醉酒帶來的反應(yīng)遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發(fā)生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發(fā)生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生，這無疑相當(dāng)于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關(guān)重要的技術(shù)，火眼金睛是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進(jìn)行智能分析，準(zhǔn)確檢測、識別出人、車并進(jìn)行標(biāo)注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統(tǒng)聯(lián)動做出必要的規(guī)避措施。貴州圖形圖像識別模塊器全國產(chǎn)化智能處理板在海上搜救的重要應(yīng)用。

在地鐵站的站廳等區(qū)域，一般是通過多路視頻對整個站廳進(jìn)行監(jiān)視。但由于站內(nèi)點位過多，監(jiān)控點位較分散，所以運營人員想要查看某個點位時，需要從冗長的設(shè)備列表中根據(jù)設(shè)備名稱選擇相應(yīng)點位，效率較低。如果可以將設(shè)備點位與站廳的實景相結(jié)合，在單畫面監(jiān)視站廳全景的基礎(chǔ)上，有效標(biāo)記設(shè)備位置，就可以直觀的通過設(shè)備標(biāo)簽進(jìn)行設(shè)備視頻圖像的查看，提高運營效率。全景單畫面可監(jiān)視廣闊站廳的整體圖像，一路整合四路以全景實時視頻為背景，上面疊加畫面內(nèi)各攝像頭的圖層信息，各攝像頭以標(biāo)簽形式進(jìn)行標(biāo)記點擊攝像頭標(biāo)簽，可在全景圖像上疊加顯示相應(yīng)攝像頭的實時視頻畫面前述異常行為監(jiān)測報警時，可以在相應(yīng)攝像頭標(biāo)記報警圖標(biāo)，便于直接觀看現(xiàn)場情況，進(jìn)行報警處置。

近年來，國內(nèi)新能源汽車保有量爆發(fā)式增長，充電站大規(guī)模建設(shè)投運。如果您是新能源汽車車主，是否曾經(jīng)遭遇過這樣的尷尬：充電樁一樁難求、油車“悄悄”占位……公共充電設(shè)施發(fā)展不均衡引發(fā)的系列問題，隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展可漸漸消弭。四川數(shù)聚智造科技有限公司開發(fā)的AI智能安全運營解決方案，實現(xiàn)充電樁利用率的有效提升。傳統(tǒng)充電站運維，充電樁仍需采用人工巡檢上站、現(xiàn)場勘查的方式對其進(jìn)行“體檢”，而新方案強(qiáng)大的AI推理和視頻編解碼能力，讓充電站算法在原來的基礎(chǔ)上解碼性能提升達(dá)75%以上，功耗卻降低了將近2/3?；丶宜⒛樳M(jìn)門就是圖像處理技術(shù)在起作用。

在圖像識別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術(shù)為例，當(dāng)汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設(shè)備會有所感應(yīng)。此時檢測設(shè)備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機(jī)進(jìn)行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進(jìn)行識別并顯示結(jié)果。在對車牌上的字符進(jìn)行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。國產(chǎn)化主板生產(chǎn)商—慧視光電。云南車載輔助圖像識別模塊接口豐富

RK3588圖像處理板能夠精細(xì)識別多目標(biāo)。吉林RV1126開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)

移動互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)以及社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展帶來了海量圖片信息，不受地域和語言限制的圖片逐漸取代了繁瑣而微妙的文字，成為了傳詞達(dá)意的主要媒介。但伴隨著圖片成為互聯(lián)網(wǎng)中的主要信息載體，難題隨之出現(xiàn)。當(dāng)信息由文字記載時，我們可以通過關(guān)鍵詞搜索輕易找到所需內(nèi)容并進(jìn)行任意編輯，而當(dāng)信息是由圖片記載時，我們卻無法對圖片中的內(nèi)容進(jìn)行檢索，從而影響了我們從圖片中找到關(guān)鍵內(nèi)容的效率。圖片給我們帶來了快捷的信息記錄和分享方式，卻降低了我們的信息檢索效率。在這個環(huán)境下，計算機(jī)的圖像識別技術(shù)就顯得尤為重要。吉林RV1126開發(fā)板圖像識別模塊算法研發(fā)

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