TaiwanH100GPU庫存

    這些線程可以使用SM的共享內存與快速屏障同步并交換數據。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個SM，計算程序變得更加復雜，線程塊作為編程模型中表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調度到一組SM上，其目標是使跨多個SM的線程能夠有效地協作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結構中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協作能力，在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網絡提供集群中線程之間快速的數據共享。分布式共享內存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內存，并進行加載（load）、存儲（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網絡保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面，集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。使得所有DSMEM都可以通過簡單的指針直接引用。DSMEM傳輸也可以表示為與基于共享內存的障礙同步的異步復制操作，用于**完成。異步執(zhí)行異步內存拷貝單元TMA（TensorMemoryAccelerator）TMA可以將大塊數據和多維張量從全局內存?zhèn)鬏數焦蚕韮却?，反義亦然。使用一個copydescriptor。H100 GPU 的功耗設計為 400W。TaiwanH100GPU庫存

它能夠高效處候模擬、基因組學研究、天體物理學計算等復雜的科學任務。H100GPU的大規(guī)模并行處理單元和高帶寬內存可以提升計算效率和精度，使科學家能夠更快地獲得研究成果。其穩(wěn)定性和可靠性也為長時間計算任務提供了堅實保障，是科學計算領域不可或缺的工具。在大數據分析領域，H100GPU展現了其強大的數據處理能力。它能夠快速處理和分析海量數據，提供實時的分析結果，幫助企業(yè)做出更快的決策。無論是在金融分析、市場預測還是用戶行為分析中，H100GPU都能提升數據處理速度和分析準確性。其高能效設計不僅提升了性能，還為企業(yè)節(jié)省了大量的能源成本，成為大數據分析的硬件。H100GPU在云計算中的應用也非常。它的高并行處理能力和大帶寬內存使云計算平臺能夠高效地處理大量并發(fā)任務，提升整體服務質量。H100GPU的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計算架構中，滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境，H100GPU stockH100 GPU 特惠價格，先到先得。

H100 GPU 在邊緣計算中的應用也非常多。其高性能計算能力和低功耗設計使其非常適合用于邊緣計算。H100 GPU 的強大并行處理能力可以高效處理實時數據，提升應用的響應速度和可靠性。無論是在智能制造、智慧城市還是物聯網應用中，H100 GPU 都能提升數據處理效率，滿足邊緣計算的需求。其緊湊設計和高能效比為邊緣計算設備提供了理想的硬件支持，是邊緣計算領域的重要組成部分。

在游戲開發(fā)領域，H100 GPU 提供了強大的圖形處理能力和計算性能。它能夠實現復雜和逼真的游戲畫面，提高游戲的視覺效果和玩家體驗。H100 GPU 的并行處理單元可以高效處理大量圖形和物理運算，減少延遲和卡頓現象。對于開發(fā)者來說，H100 GPU 的穩(wěn)定性和高能效為長時間的開發(fā)和測試提供了可靠保障，助力開發(fā)者創(chuàng)造出更具創(chuàng)意和吸引力的游戲作品，是游戲開發(fā)的理想選擇。

H100 GPU 采用了 NVIDIA 的架構技術，其架構采用 Ampere 架構，使其在性能和能效方面都達到了一個新的高度。H100 GPU 具有 8192 個 CUDA ，能夠提供極高的并行處理能力，對于需要大量計算資源的任務，如深度學習訓練和科學計算，H100 GPU 能夠提升效率。其基礎時鐘頻率為 1410 MHz，增強時鐘頻率可達 1665 MHz，確保在高負載下依然能夠提供穩(wěn)定的性能輸出，其 Tensor Core 性能可達 312 TFLOPS，特別適合深度學習和神經網絡訓練等需要大量矩陣運算的任務，極大地提升了計算效率。H100 GPU 的雙精度浮點計算能力為 9.7 TFLOPS。

    節(jié)點內部的每個NVSwitch提供64個第四代NVLink鏈路端口，以加速多GPU連接。交換機的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術也為多播和NVIDIASHARP網絡內精簡的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統互連技術和新的基于第三代NVSwitch技術的第二級NVLink交換機引入地址空間隔離和保護，使得多達32個節(jié)點或256個GPU可以通過NVLink以2：1的錐形胖樹拓撲連接。這些相連的節(jié)點能夠提供TB/sec的全連接帶寬，并且能夠提供難以置信的一個exaFlop（百億億次浮點運算）的FP8稀疏AI計算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個方向上為64GB/s)，而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數據處理單元)接口?；贖100的系統和板卡H100SXM5GPU使用NVIDIA定制的SXM5板卡內置H100GPU和HMB3內存堆棧提供第四代NVLink和PCIeGen5連接提供高的應用性能這種配置非常適合在一個服務器和跨服務器的情況下將應用程序擴展到多個GPU上的客戶。通過在HGXH100服務器板卡上配置4-GPU和8-GPU實現4-GPU配置：包括GPU之間的點對點NVLink連接，并在服務器中提供更高的CPU-GPU比率；8-GPU配置：包括NVSwitch。H100 GPU 優(yōu)惠直降，數量有限。H100GPU stock

H100 GPU 適用于人工智能訓練任務。TaiwanH100GPU庫存

    H100GPU架構細節(jié)異步GPUH100擴展了A100在所有地址空間的全局共享異步傳輸，并增加了對張量內存訪問模式的支持。它使應用程序能夠構建端到端的異步管道，將數據移入和移出芯片，完全重疊和隱藏帶有計算的數據移動。CUDA線程只需要少量的CUDA線程來管理H100的全部內存帶寬其他大多數CUDA線程可以專注于通用計算，例如新一代TensorCores的預處理和后處理數據。擴展了層次結構，增加了一個稱為線程塊集群（ThreadBlockCluster）的新模塊，集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock)，保證線程可以被并發(fā)調度，從而實現跨多個SM的線程之間的**協作和數據共享。集群還能更有效地協同驅動異步單元，如張量內存***（TensorMemoryAccelerator）和張量NVIDIA的異步事務屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地同步，即使它們駐留在單獨的SM上。所有這些新特性使得每個用戶和應用程序都可以在任何時候充分利用它們的H100GPU的所有單元，使得H100成為迄今為止功能強大、可編程性強、能效高的GPU。組成多個GPU處理集群（GPUProcessingClusters,GPCs）TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器（StreamingMultiprocessors。TaiwanH100GPU庫存