交城放心選數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)系人

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-10-25

    這給行業(yè)現(xiàn)有企業(yè)的利潤(rùn)帶來巨大壓力。在這種環(huán)境下,企業(yè)降低成本,提高效率,探索新的創(chuàng)收方式比以往任何時(shí)候都來的重要。新進(jìn)入者的玩法套路不同,帶來定價(jià)游戲規(guī)則的不同;傳統(tǒng)企業(yè)跟著走,辛苦的,不要不要的!數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)策略企業(yè)需要開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。有些已經(jīng)開始這樣做了:調(diào)查的高管人數(shù)中有70%表示他們已經(jīng)招募來首席數(shù)字官,對(duì)破壞性的威脅和機(jī)會(huì)保持警覺,并推動(dòng)了數(shù)字化持續(xù)的議程。超過60%的企業(yè)已經(jīng)啟動(dòng)內(nèi)部創(chuàng)業(yè)孵化,45%的企業(yè)投資了新的企業(yè)。為了捕捉數(shù)字化的價(jià)值,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5個(gè)基本策略:1利用數(shù)據(jù)的力量:利用數(shù)據(jù)的力量。隨著來自智能手機(jī)應(yīng)用程序、網(wǎng)站瀏覽、社交媒體和各種用戶交易的數(shù)據(jù)流,賦予企業(yè)利用大數(shù)據(jù)的契機(jī)。但這些數(shù)據(jù)需要以特定的方式進(jìn)行存儲(chǔ)和管理以產(chǎn)生準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)建模和有意義的用戶洞察。新時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫可用于將不同源頭的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到單個(gè)存儲(chǔ)庫中,并且可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,從而支持決策、研究和創(chuàng)新。公司需要雇用合適的人才,尤其是數(shù)據(jù)科學(xué)家,通過分析為企業(yè)創(chuàng)造有形的價(jià)值。例如,阿里巴巴、騰訊就瘋狂聘請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家來推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新。數(shù)據(jù)在整個(gè)公司內(nèi)部推動(dòng)數(shù)字化文化的建設(shè)。我們的產(chǎn)品采用了大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠?yàn)橛脩籼峁└泳_的服務(wù)。交城放心選數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)系人

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    拍攝于北海海上石油鉆井平臺(tái)隨著我們稱之為互聯(lián)網(wǎng)的全球網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施誕生,將所有數(shù)字產(chǎn)品―不是商用和個(gè)人用電腦―連接起來的趨勢(shì)是不可抗拒的。當(dāng)然,我們把它命名為――物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)將之前分離的OT流程與IT流程集成起來,跨越了一家企業(yè)和多個(gè)行業(yè)。通過這種無處不在的互聯(lián),跨企業(yè)的應(yīng)用軟件可以訪問的數(shù)據(jù)既來自現(xiàn)實(shí)世界,也來自商業(yè)系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)所提供的數(shù)據(jù)訪問能力和人工智能提供的分析和自動(dòng)化能力相結(jié)合,由此產(chǎn)生的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)是驚人的。例如,許多采礦設(shè)備供應(yīng)商正在開發(fā)自動(dòng)化采礦機(jī)器,以便讓地表或地下礦井中設(shè)備的不再需要安排工人去進(jìn)入骯臟和危險(xiǎn)的工作環(huán)境。伴隨著這一轉(zhuǎn)變,智能機(jī)器可帶來大量數(shù)據(jù),工作人員可利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)、車船機(jī)隊(duì)管理和流程優(yōu)化。現(xiàn)在,順理成章地將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與分析結(jié)合起來,即可推動(dòng)游戲規(guī)則的改變,讓業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型成為可能。了解每一臺(tái)機(jī)器所在位置以及它們當(dāng)前的狀態(tài),就能實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化并且優(yōu)化的采礦運(yùn)作。在概念上,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相對(duì)簡(jiǎn)單,但它們能夠?qū)崿F(xiàn)的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型范圍是巨大的。作為一個(gè)企業(yè),如何地應(yīng)用這些技術(shù)能力,理解并發(fā)揮其在業(yè)務(wù)中的優(yōu)勢(shì),這是非常具有挑戰(zhàn)性的。交口同城數(shù)字化轉(zhuǎn)型我們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷,提升品牌銷售業(yè)績(jī)。

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    該戰(zhàn)略有三個(gè)理念:創(chuàng)新生態(tài)化、生態(tài)協(xié)同化、協(xié)同創(chuàng)新化(見圖2)。首先,創(chuàng)新生態(tài)化意味著要放棄研究院式的封閉式創(chuàng)新,構(gòu)建開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。傳統(tǒng)的大型企業(yè)應(yīng)設(shè)立負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā)與研發(fā)生態(tài)建設(shè)的“首席技術(shù)官”,統(tǒng)籌建立開放式創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),才能借助數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型成為本行業(yè)內(nèi)全球技術(shù)創(chuàng)新。其次,生態(tài)協(xié)同化意味著要借助大數(shù)據(jù)智能技術(shù)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行主動(dòng)的干涉和管理,實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的“量化運(yùn)營(yíng)”。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,萬物互聯(lián)與大數(shù)據(jù)智能技術(shù)的出現(xiàn)使得生態(tài)的大規(guī)模協(xié)同的成本大為降低、效率大為提高。因此,企業(yè)應(yīng)在集團(tuán)層面設(shè)立“首席數(shù)據(jù)官”,借助大數(shù)據(jù)智能技術(shù)將研發(fā)類生態(tài)伙伴、供應(yīng)鏈生態(tài)伙伴、銷售類生態(tài)伙伴、人才類生態(tài)伙伴、投融資生態(tài)伙伴的能力進(jìn)行有機(jī)協(xié)同,統(tǒng)籌整個(gè)集團(tuán)體系內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)的“量化運(yùn)營(yíng)”,為實(shí)現(xiàn)生態(tài)“大協(xié)同”下的快速進(jìn)化提供數(shù)字化養(yǎng)料。協(xié)同創(chuàng)新化是實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代“技術(shù)創(chuàng)新+商業(yè)模式創(chuàng)新”雙輪驅(qū)動(dòng)的引擎。過去,各個(gè)公司的銷售部門與產(chǎn)品研發(fā)部若能在技術(shù)創(chuàng)新方面有所協(xié)同就已屬難得,只有很少的幾個(gè)公司能做到“技術(shù)創(chuàng)新+商業(yè)模式創(chuàng)新”的協(xié)同創(chuàng)新化。

    以及忽略自身信息化基礎(chǔ)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的三大共性問題,直接制約企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。1、對(duì)數(shù)字化的目標(biāo)設(shè)定模糊近年來,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)蓬勃發(fā)展,在各產(chǎn)業(yè)應(yīng)用產(chǎn)生了切實(shí)的經(jīng)濟(jì)效益,同時(shí)也引發(fā)了信息化基礎(chǔ)薄弱的企業(yè)對(duì)技術(shù)應(yīng)用的焦慮。它們通過簡(jiǎn)單的觀察和借鑒行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)的做法,在沒有明確自身目標(biāo)的前提下,匆忙啟動(dòng)信息化戰(zhàn)略。以至于在后續(xù)的戰(zhàn)略實(shí)施過程中,引發(fā)了一系列的安全性、性能以及時(shí)間延遲、成本超支等問題,導(dǎo)致了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的虎頭蛇尾,得不償失。2、過多強(qiáng)調(diào)技術(shù),忽略業(yè)務(wù)與管理需求大多數(shù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作由信息化部門來牽頭負(fù)責(zé),因此在整個(gè)工作過程中,企業(yè)普遍關(guān)注在技術(shù)的先進(jìn)性、可擴(kuò)展性、架構(gòu)的開放性等問題上。在這個(gè)過程中,缺少了與企業(yè)管理者、業(yè)務(wù)部門的交流和溝通,造成高成本的技術(shù)投入,不能很好地滿足業(yè)務(wù)的需求,達(dá)不到企業(yè)管理的目標(biāo),信息技術(shù)的投入與產(chǎn)出不成比例。3、忽略自身信息化基礎(chǔ),沒有做好詳細(xì)的規(guī)劃準(zhǔn)備企業(yè)的信息化發(fā)展是有規(guī)律的,從早期的電算化,到PC時(shí)代的信息化,然后到現(xiàn)在的數(shù)字化、智能化,這三個(gè)發(fā)展階段得到普遍認(rèn)可。我們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化物流管理,提升物流效率和降低成本。

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    據(jù)悉,納德拉上任之后采取的首輪行動(dòng)之一(NonviolentCommunication)。這一舉動(dòng)被解讀為納德拉計(jì)劃用不同于比爾·蓋茨和史蒂夫·鮑爾默的方式來經(jīng)營(yíng)公司,轉(zhuǎn)變微軟長(zhǎng)期以來的內(nèi)斗文化。此外,為了激勵(lì)員工之間的協(xié)作,重新在公司內(nèi)部凝聚共識(shí),納德拉還宣布公司以團(tuán)隊(duì)成功而非個(gè)人成績(jī)作為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。中國企業(yè)AI優(yōu)勢(shì)和不足都很明顯2013年,當(dāng)微軟尋找鮑爾默的接班人時(shí),彭博社甚至寫了一篇《為什么你不想成為微軟的CEO》,以此佐證當(dāng)時(shí)微軟CEO的位置并不好坐。但納德拉上任后的表現(xiàn)“打臉”了一切,短短4年多時(shí)間,他將微軟的市值從2000多億美元帶向8000多億美元。此外,納德拉展現(xiàn)出的獨(dú)特個(gè)人魅力和管理風(fēng)格也成功將微軟帶入了與蓋茨時(shí)期、鮑爾默時(shí)期完全不同的階段和境界。2018年,評(píng)級(jí)網(wǎng)站Comparably發(fā)布了2018年美國前50名首席執(zhí)行官名單,有29位CEO來自科技公司。其中,納德拉榮獲,谷歌CEO皮查伊第三。從內(nèi)部實(shí)現(xiàn)自我變革之后,約翰森所在微軟全球服務(wù)部門員工如今在向客戶普及文化轉(zhuǎn)型的重要性。“給他們提供一種‘變革管理服務(wù)’,因?yàn)槲④浾J(rèn)為只有技術(shù)的轉(zhuǎn)型是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,內(nèi)部從運(yùn)營(yíng)流程到企業(yè)的內(nèi)部文化都要轉(zhuǎn)型。”不久前。我們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷,提升企業(yè)營(yíng)銷效果和銷售業(yè)績(jī)。臨縣數(shù)字化轉(zhuǎn)型電話

我們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)能夠幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)管理,提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制能力。交城放心選數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)系人

    3%的企業(yè)已經(jīng)完成真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。SAPCenterforBusinessInsight和牛津經(jīng)濟(jì)研究院,數(shù)字化轉(zhuǎn)型高管調(diào)研PreviousNext新的業(yè)務(wù)模式業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新應(yīng)當(dāng)成為每位CEO數(shù)字化議程的。查看信息圖,了解六種業(yè)務(wù)模式。下載信息圖新的業(yè)務(wù)流程采用數(shù)字化業(yè)務(wù)流程后,你可以提升客戶體驗(yàn),基于實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)性洞察采取行動(dòng),并提高工作效率等等。下載信息圖新的工作方式數(shù)字化創(chuàng)新給工作場(chǎng)所帶來的改變主要體現(xiàn)在四個(gè)方面,但人仍然是這當(dāng)中因素,即使你的新同事是一臺(tái)機(jī)器也不例外。下載信息圖是否所有企業(yè)都需要轉(zhuǎn)型?在數(shù)字化時(shí)代,每個(gè)企業(yè)終都要重塑自我。有些行業(yè)面臨著巨大的壓力,需要立即變革業(yè)務(wù)模式,而有些行業(yè)則在循序漸進(jìn)地開展流程創(chuàng)新。PreviousNext為什么零售商必須采取實(shí)際行動(dòng)實(shí)施轉(zhuǎn)型才能避開陷阱哪些行業(yè)面臨的轉(zhuǎn)型壓力?目前,零售、銀行和高科技等行業(yè)正處于數(shù)字化變革的風(fēng)口浪尖,而其他一些行業(yè)的轉(zhuǎn)型時(shí)機(jī)還未成熟。閱讀白皮書,了解你是否需要轉(zhuǎn)型,以及如果需要,你應(yīng)該如何轉(zhuǎn)型。閱讀報(bào)告真正實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的企業(yè)90%的企業(yè)認(rèn)為,人工智能(AI)對(duì)他們企業(yè)未來五年的生存至關(guān)重要。SAP對(duì)2。交城放心選數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)系人