黎陽之光實(shí)景孿生物聯(lián)感知數(shù)據(jù)包括自然資源實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)、城市物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)等。自然資源實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)包括通過自然資源管理業(yè)務(wù)獲得的實(shí)時(shí)視頻、圖形圖像，以及自動(dòng)化監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)信息等。城市物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)包括城市監(jiān)控視頻，車載導(dǎo)航、移動(dòng)基站、手機(jī)信令等實(shí)時(shí)視頻及圖像等?；ヂ?lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)包括在線獲取的地理位置、文本表格等。實(shí)景三維通過在三維地理場(chǎng)景上承載結(jié)構(gòu)化、語義化、支持人機(jī)兼容理解和物聯(lián)實(shí)時(shí)感知的地理實(shí)體進(jìn)行構(gòu)建。黎陽之光陸續(xù)推出視頻融合系統(tǒng)、數(shù)字孿生，實(shí)景孿生--全域全實(shí)景立體管控平臺(tái)。車站多系統(tǒng)實(shí)景孿生供應(yīng)
隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深入,以實(shí)景孿生為基礎(chǔ)的3D立體技術(shù)將彌補(bǔ)2D平面時(shí)代的缺憾,開啟新的AI造物時(shí)代;實(shí)景孿生技術(shù)也將獲得了更廣泛的關(guān)注和應(yīng)用。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),實(shí)景孿生技術(shù)已接近規(guī)模應(yīng)用臨界點(diǎn),產(chǎn)業(yè)應(yīng)用性被推至。這背后不止有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動(dòng),還有國(guó)家政策層面的支持。4月10日,國(guó)家發(fā)展委和網(wǎng)信辦聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》中,將實(shí)景孿生提到了與大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等并列的高度,還專門開辟了一個(gè)章節(jié)談“開展實(shí)景孿生創(chuàng)新計(jì)劃”。行業(yè)層面也對(duì)實(shí)景孿生技術(shù)給予了高度認(rèn)可。根據(jù)工信部發(fā)布的2020年《實(shí)景孿生應(yīng)用白皮書》,實(shí)景孿生被認(rèn)為是一種實(shí)現(xiàn)制造信息世界與物理世界交互融合的有效手段,許多企業(yè)與組織對(duì)實(shí)景孿生給予了高度重視。社區(qū)監(jiān)控實(shí)景孿生供應(yīng)商黎陽之光數(shù)字孿生全域?qū)嵕傲Ⅲw管控系統(tǒng)。
黎陽之光實(shí)景數(shù)字孿生系統(tǒng)平臺(tái)能有效地降低互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜程度，并具有可動(dòng)態(tài)重構(gòu)特性和強(qiáng)大的在線優(yōu)化能力。40BIM、GIS、定位和實(shí)景數(shù)字孿生形成新的視覺方式，即全景可視、智能警覺，形成的***技術(shù)優(yōu)勢(shì)。實(shí)景數(shù)字孿生系統(tǒng)通過室內(nèi)外一體空間定位技術(shù)，實(shí)景數(shù)字孿生系統(tǒng)實(shí)時(shí)定位監(jiān)控目標(biāo)的位置，并通過智能攝像頭技術(shù)結(jié)合人臉識(shí)別、活動(dòng)檢測(cè)、人員密度檢測(cè)和人數(shù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)監(jiān)控目標(biāo)的活動(dòng)區(qū)域、行為方式進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。實(shí)景數(shù)字孿生系統(tǒng)集成空間位置大數(shù)據(jù)和視頻大數(shù)據(jù)。
比如，對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行模式判定或預(yù)測(cè)，是否屬于運(yùn)行異常，是否符合工藝要求，是否符合能效要求等，如果判定了異常，對(duì)異常的根因分析，還有解決的策略，這些會(huì)用到機(jī)理模型和數(shù)據(jù)算法的模型。然而，實(shí)景孿生體的數(shù)據(jù)和算法并不是**終的解決方案。**終的解決方案必須把實(shí)景孿生體所映射的設(shè)備的運(yùn)行特征和行為作為輸入，結(jié)合生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理的業(yè)務(wù)邏輯和生產(chǎn)規(guī)則，特別是精益管理的原則和方法論，做出的適合的決策，并得以執(zhí)行。這就是實(shí)景孿生作為一種技術(shù)框架體系，作為數(shù)字化工業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的中間件的意義：下啟物聯(lián)數(shù)據(jù)，連接現(xiàn)場(chǎng)，輸送對(duì)現(xiàn)場(chǎng)狀態(tài)和行為的洞察認(rèn)知，支撐管控現(xiàn)場(chǎng)的決策。數(shù)據(jù)可視決策實(shí)現(xiàn)實(shí)景孿生，實(shí)景孿生強(qiáng)調(diào)仿真、建模、分析和輔助決策。
在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能人才是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支撐和中心動(dòng)力。視云融聚注重人才的培養(yǎng)，公司技術(shù)人員占57%。在智慧交通領(lǐng)域，視云融聚自主研發(fā)了智能交通實(shí)景孿生管理平臺(tái)、智慧高速營(yíng)運(yùn)管理平臺(tái)、高速全景車型識(shí)別一體機(jī)等產(chǎn)品。智能交通實(shí)景孿生管理平臺(tái)是服務(wù)于城市交通管理部門，結(jié)合AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，致力于城市交通的立體化綜合監(jiān)測(cè)和管理，通過與交通信號(hào)控制系統(tǒng)、電子警察系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)、交通態(tài)勢(shì)系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等進(jìn)行融合，以對(duì)交通管理區(qū)域進(jìn)行自定義描述、數(shù)據(jù)可視化展示、業(yè)務(wù)可視化應(yīng)用、AI 精細(xì)化分析、大數(shù)據(jù)分析決策現(xiàn)在黎陽之光的一新技術(shù)實(shí)景孿生面世。港口信息化實(shí)景孿生方案
實(shí)景孿生的關(guān)鍵特征之一是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合。車站多系統(tǒng)實(shí)景孿生供應(yīng)
直到 2010 年，“Digital Twin”一詞在 NASA 的技術(shù)報(bào)告中被正式提出，并被定義為“集成了多物理量、多尺度、多概率的系統(tǒng)或飛行器仿真過程”。2011 年，美國(guó)空軍探索了實(shí)景孿生在飛行器健康管理中的應(yīng)用，并詳細(xì)探討了實(shí)施實(shí)景孿生的技術(shù)挑戰(zhàn)。2012 年，美國(guó)國(guó)家航空航天局與美國(guó)空軍聯(lián)合發(fā)表了關(guān)于實(shí)景孿生的論文，指出實(shí)景孿生是驅(qū)動(dòng)未來飛行器發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。在接下來的幾年中，越來越多的研究將實(shí)景孿生應(yīng)用于航空航天領(lǐng)域，包括機(jī)身設(shè)計(jì)與維修，飛行器能力評(píng)估，飛行器故障預(yù)測(cè)等 。車站多系統(tǒng)實(shí)景孿生供應(yīng)