數(shù)據(jù)可視決策實(shí)現(xiàn)實(shí)景孿生，實(shí)景孿生強(qiáng)調(diào)仿真、建模、分析和輔助決策,側(cè)重的是物理世界對象在數(shù)據(jù)世界的重現(xiàn)、分析、決策,而可視化做的就是對物理世界的真實(shí)復(fù)現(xiàn)和決策支持,與數(shù)字冰雹可視化決策產(chǎn)品功能特性不謀而合。實(shí)景孿生的關(guān)鍵特征之一是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合,可視化決策系統(tǒng)同樣注重多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合和綜合應(yīng)用。在各行業(yè)領(lǐng)域?qū)嶋H運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),可視化決策系統(tǒng)能夠充分將處在不同部門、行業(yè)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)格式之間的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集整合,為各領(lǐng)域運(yùn)行態(tài)勢綜合感知研判提供多維的數(shù)據(jù)支撐。引入實(shí)景數(shù)字孿生畫面，當(dāng)點(diǎn)擊三維攝像頭時(shí)，會(huì)調(diào)取該攝像頭對應(yīng)的監(jiān)控畫面，可反向控制云臺(tái)。高速公路異構(gòu)架構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)景孿生聯(lián)系方式
如果說實(shí)景孿生是在計(jì)算機(jī)中建立的覆蓋產(chǎn)品或系統(tǒng)全生命周期的復(fù)制體，那么這些用于產(chǎn)品或系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的仿真模型顯然屬于實(shí)景孿生算法模型的一類。如果這些仿真模型能夠精細(xì)地計(jì)算實(shí)際系統(tǒng)的特征和行為，的確可以成為實(shí)景孿生的主要計(jì)算模型，用于生產(chǎn)過程的計(jì)算。但是，由于實(shí)際系統(tǒng)一般都很復(fù)雜，并受當(dāng)前技術(shù)的局限，在建立這些模擬仿真模型的時(shí)候，大多都需要進(jìn)行很多簡化，只關(guān)注關(guān)鍵的因素，忽略次要因素，或只模擬系統(tǒng)的某一些方面，可以滿足在設(shè)計(jì)過程中驗(yàn)證設(shè)計(jì)的結(jié)果是否符合一定的設(shè)計(jì)要求，比如安全生產(chǎn)的要求，而這些要求一般都有比較大的冗余范圍，但計(jì)算的精度不容易達(dá)到在生產(chǎn)過程監(jiān)管和優(yōu)化的需求。大數(shù)據(jù)實(shí)景孿生性價(jià)比將數(shù)字孿生與醫(yī)療服務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)人體運(yùn)作機(jī)理和醫(yī)療設(shè)備的動(dòng)態(tài)監(jiān)測、模擬和仿真。
黎陽之光實(shí)景數(shù)字孿生系統(tǒng)對重點(diǎn)區(qū)域?qū)嵕皵?shù)字孿生打通電子警察卡扣車輛軌跡，數(shù)據(jù)融合探針對接匯聚報(bào)警平臺(tái)，無人機(jī)實(shí)時(shí)視頻與三維融合，北斗定位信息接入，應(yīng)急預(yù)案演練，與PGIS平臺(tái)對接實(shí)現(xiàn)實(shí)景數(shù)字孿生一體化，指揮信號傳輸實(shí)景數(shù)字孿生立體協(xié)同指揮。
實(shí)景數(shù)字孿生智慧機(jī)場的廣泛應(yīng)用，通過黎陽之光實(shí)景數(shù)字孿生引擎機(jī)場內(nèi)外全范圍視頻三維融合融合與拼接，車輛、人員、飛機(jī)無縫視頻追蹤，大場景掌控全局，應(yīng)急處突演練，機(jī)場所有傳感器數(shù)據(jù)接入。
模擬仿真是實(shí)景孿生的一個(gè)重要支撐技術(shù)，設(shè)計(jì)過程中的仿真模型是實(shí)景孿生算法模型的一個(gè)重要組成部分，但是不等同于實(shí)景孿生本身。實(shí)景孿生用于生產(chǎn)運(yùn)營過程管控和優(yōu)化的模型，一般而言，要么要對設(shè)計(jì)仿真模型進(jìn)行改造提升，要么利用機(jī)理模型或數(shù)字模型建立新的算法模型。實(shí)景孿生對現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體進(jìn)行映射，對其狀態(tài)進(jìn)行模式判定，根因分析，狀態(tài)預(yù)測等計(jì)算。從這個(gè)目的來看，一般不宜把實(shí)景孿生作為一個(gè)為用戶使用的終端的應(yīng)用，而是作為數(shù)字化工業(yè)應(yīng)用的一種支撐性的技術(shù)，甚至可以構(gòu)建為這些應(yīng)用架構(gòu)中的中間件。實(shí)景數(shù)字孿生是一個(gè)普遍性適用的理論技術(shù)體系，可以用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品制造、工程建設(shè)、城市管理等領(lǐng)域。
實(shí)景數(shù)字孿生好像已經(jīng)變得無所不在，成為了各行各業(yè)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化的神丹妙藥。2016-2018年，Gartner接連三年將數(shù)字孿生列入戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。2019年，Gartner認(rèn)為數(shù)字孿生處在期望膨脹期頂峰，將在未來5年產(chǎn)生破壞性創(chuàng)新。那么，實(shí)景數(shù)字孿生到底是什么，是一種技術(shù)，還是一種思想、方法，或運(yùn)用模式？數(shù)字孿生是充分運(yùn)用物理模型、傳感器更新、運(yùn)轉(zhuǎn)歷史等數(shù)據(jù)，集成化多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的模擬仿真全過程，在虛擬（賽博）空間中完成映射，進(jìn)而反映相應(yīng)的實(shí)體裝備的生命周期全過程。數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)實(shí)物理系統(tǒng)向賽博空間數(shù)字化模型的反饋，各種基于數(shù)字化模型進(jìn)行的各類模擬仿真、分析、數(shù)據(jù)積累、發(fā)掘，甚至于AI人工智能的應(yīng)用，都能確保它與現(xiàn)實(shí)物理系統(tǒng)的適用性。在數(shù)字孿生中，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)、模型是、軟件是載體。黎陽之光實(shí)景數(shù)字孿生引擎支持標(biāo)繪及測量功能。車站監(jiān)控實(shí)景孿生供應(yīng)商
虛擬工廠：實(shí)景數(shù)字孿生+生產(chǎn)制造全過程監(jiān)管。高速公路異構(gòu)架構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)景孿生聯(lián)系方式
物理世界運(yùn)載著人類以及龐大的生態(tài)系統(tǒng)，它的運(yùn)轉(zhuǎn)容不得一絲的差錯(cuò)，我們更是沒有膽量去屢次試錯(cuò)。在城市病日益突出的如今，為了使得城市的運(yùn)行更加的美好，人類開始嘗試用各種技術(shù)手段改變現(xiàn)有環(huán)境。實(shí)景孿生便也在這種情況下，得到了更多的關(guān)注。我們可以在不改變原有物理世界的情況下，運(yùn)用實(shí)景孿生技術(shù)，克隆出與之對應(yīng)的虛擬世界，在虛擬世界中我們可以看到物理世界的角角落落，并且可以在虛擬世界中進(jìn)行各種創(chuàng)新性嘗試與，這樣我們就可以提前知道如果這種決策運(yùn)用在現(xiàn)實(shí)生活中是否可行。這樣將較大減少了試錯(cuò)的成本，并且可以不斷調(diào)優(yōu)，使得決策更加助力與現(xiàn)實(shí)環(huán)境。高速公路異構(gòu)架構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)景孿生聯(lián)系方式
北京黎陽之光科技有限公司致力于安全、防護(hù)，以科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)***管理的追求。公司自創(chuàng)立以來，投身于監(jiān)控視頻融合技術(shù)開發(fā)，實(shí)景孿生技術(shù)開發(fā)，數(shù)融探針技術(shù)開發(fā)，是安全、防護(hù)的主力軍。黎陽之光不斷開拓創(chuàng)新，追求出色，以技術(shù)為先導(dǎo)，以產(chǎn)品為平臺(tái)，以應(yīng)用為重點(diǎn)，以服務(wù)為保證，不斷為客戶創(chuàng)造更高價(jià)值，提供更優(yōu)服務(wù)。黎陽之光始終關(guān)注自身，在風(fēng)云變化的時(shí)代，對自身的建設(shè)毫不懈怠，高度的專注與執(zhí)著使黎陽之光在行業(yè)的從容而自信。