上海AI大模型使用技術(shù)是什么

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-12-09

    現(xiàn)在是大模型的時(shí)代,大模型的發(fā)展和應(yīng)用正日益深入各個(gè)領(lǐng)域。大模型以其強(qiáng)大的計(jì)算能力、豐富的數(shù)據(jù)支持和廣泛的應(yīng)用需求,正在推動科學(xué)研究和工業(yè)創(chuàng)新進(jìn)入一個(gè)全新的階段。

1、計(jì)算能力的提升:隨著計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和硬件設(shè)備的進(jìn)步,現(xiàn)代計(jì)算機(jī)能夠處理更大規(guī)模的模型和數(shù)據(jù)。這為訓(xùn)練和應(yīng)用大模型提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持,使得大模型的訓(xùn)練和推斷變得可行和高效。

2、數(shù)據(jù)的豐富性:隨著數(shù)字化時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和積累呈現(xiàn)式的增長。大型數(shù)據(jù)集的可用性為訓(xùn)練大模型提供了充分的數(shù)據(jù)支持,這些模型能夠從大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和挖掘有價(jià)值的信息。

3、深度學(xué)習(xí)的成功:深度學(xué)習(xí)作為一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,以其優(yōu)異的性能和靈活性而受到關(guān)注。大模型通?;谏疃葘W(xué)習(xí)框架,通過多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練和推斷。深度學(xué)習(xí)的成功使得大模型得以在各個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。

4、領(lǐng)域應(yīng)用的需求:許多領(lǐng)域?qū)τ诟鼜?qiáng)大的模型和算法有著迫切的需求。例如,在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、語音識別等領(lǐng)域,大模型能夠帶來性能提升和更準(zhǔn)確的結(jié)果。這些需求推動了大模型的發(fā)展。 智能客服,即在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)賦能下,通過對話機(jī)器人協(xié)助人工進(jìn)行會話、質(zhì)檢、業(yè)務(wù)處理。上海AI大模型使用技術(shù)是什么

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在人工智能時(shí)代,信息獲取與處理、效率提升與降本已經(jīng)成為企業(yè)的重要競爭優(yōu)勢。大模型知識庫在數(shù)據(jù)收集、知識表達(dá)、內(nèi)容拓展與功能開發(fā)等方面具備極大的優(yōu)勢,突破原有知識庫系統(tǒng)的種種限制,讓企業(yè)獲得更有用、更具性價(jià)比的工具,提升智能化水平。

杭州音視貝科技有限公司致力于大模型知識庫技術(shù)方案的研發(fā)與構(gòu)建,推動大模型在企業(yè)經(jīng)營提效方面的應(yīng)用實(shí)踐,幫助企業(yè)在自適應(yīng)性細(xì)分市場上擁有更好的成長能力,為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展助力。 廣州智能客服大模型怎么應(yīng)用在AI大模型智慧醫(yī)療相關(guān)領(lǐng)域,杭州音視貝科技給公司不斷提升技術(shù)能力,打造實(shí)用性的解決方案。

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    那么,AI大模型在醫(yī)療行業(yè)有哪些具體的應(yīng)用呢?

1、病例分析與輔助診斷AI大模型在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用之一是病例分析和輔助診斷。過去,醫(yī)生通常需要花費(fèi)大量的時(shí)間來閱讀文獻(xiàn),查找相關(guān)的病例信息進(jìn)行診斷。AI大模型可以通過學(xué)習(xí)海量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和病例數(shù)據(jù)庫知識,快速提供輔助診療的建議。

2、醫(yī)學(xué)圖像分析與識別傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)圖像分析通常需要醫(yī)生進(jìn)行手動標(biāo)注和識別,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。AI大模型可運(yùn)用自身的技術(shù)能力學(xué)習(xí)大量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù),自動識別和分析圖像中的病理特征,為醫(yī)生提供有力的參考。

3、藥物研發(fā)與創(chuàng)新AI大模型從大量的化學(xué)信息和生物數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,預(yù)測分子結(jié)構(gòu)和活性,幫助科學(xué)家篩選和設(shè)計(jì)出更好的藥物候選物。這種基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)能力可以極大地提高藥物研發(fā)的效率,加速新藥的上市進(jìn)程。

4、問診與病例管理AI大模型通過對患者病例、檢查報(bào)告與診療記錄信息的解讀,提供智能問診的窗口。病人則可以通過AI大模型聊天工具詢問自己的病情,并獲取醫(yī)療方案與調(diào)養(yǎng)方法。

    大模型與知識圖譜相結(jié)合時(shí),可以實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)優(yōu)勢:

1、知識增強(qiáng):通過將知識圖譜中的結(jié)構(gòu)化知識注入到大模型中,可以豐富模型對實(shí)體、屬性和關(guān)系的理解。模型可以從知識圖譜中獲取背景信息,提升對復(fù)雜語義和概念的理解能力。

2、上下文關(guān)聯(lián):大模型通常在輸入序列中考慮前后文信息,但在某些情況下,這些信息可能不足以進(jìn)行準(zhǔn)確推理。通過結(jié)合知識圖譜的信息,可以為模型提供更全的上下文背景,幫助模型更好地進(jìn)行語義推理和連貫性判斷。

3、可解釋性:知識圖譜提供了一種結(jié)構(gòu)化的知識表示形式,可以解釋模型的決策過程。當(dāng)大模型做出預(yù)測或回答問題時(shí),知識圖譜可以幫助解釋其背后的推理過程,提高模型的可解釋性和可信度。

4、增強(qiáng)技能:結(jié)合大模型和知識圖譜還可以實(shí)現(xiàn)更多高級技能,如提問回答系統(tǒng)、智能推薦和知識圖譜補(bǔ)全等。

    通過模型的學(xué)習(xí)和推理,結(jié)合知識圖譜中的信息,可以使系統(tǒng)更加全和智能地回答復(fù)雜問題,提供個(gè)性化的推薦和解決方案。 音視貝大模型智能客服為電商平臺提供了快速、個(gè)性化和高效的服務(wù),增強(qiáng)了用戶購物體驗(yàn),提高了用戶復(fù)購率。

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    目前市面上有許多出名的AI大模型,其中一些是:

1、GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer3):GPT-3是由OpenAI開發(fā)的一款自然語言處理(NLP)模型,擁有1750億個(gè)參數(shù)。它可以生成高質(zhì)量的文本、回答問題、進(jìn)行對話等。GPT-3可以用于自動摘要、語義搜索、語言翻譯等任務(wù)。

2、BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers):BERT是由Google開發(fā)的一款基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型。BERT擁有1億個(gè)參數(shù)。它在自然語言處理任務(wù)中取得了巨大的成功,包括文本分類、命名實(shí)體識別、句子關(guān)系判斷等。

3、ResNet(ResidualNetwork):ResNet是由Microsoft開發(fā)的一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),被用于計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中。ResNet深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解決了梯度消失的問題,使得訓(xùn)練更深的網(wǎng)絡(luò)變得可行。ResNet在圖像分類、目標(biāo)檢測和圖像分割等任務(wù)上取得了***的性能。

4、VGGNet(VisualGeometryGroupNetwork):VGGNet是由牛津大學(xué)的VisualGeometryGroup開發(fā)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。VGGNet結(jié)構(gòu)簡單清晰,以其較小的卷積核和深層的堆疊吸引了很多關(guān)注。VGGNet在圖像識別和圖像分類等任務(wù)上表現(xiàn)出色

。5、Transformer:Transformer是一種基于自注意力機(jī)制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。 熱線電話與人工客服是連接機(jī)構(gòu)部門與廣大**的橋梁,許多涉及民生的政策與服務(wù)都是通過熱線系統(tǒng)傳達(dá)的。上海AI大模型使用技術(shù)是什么

這些數(shù)據(jù)為大模型提供了豐富的語言、知識和領(lǐng)域背景,用于訓(xùn)練模型并提供更多面的響應(yīng)。上海AI大模型使用技術(shù)是什么

百度創(chuàng)始人李彥宏早就公開表示:"創(chuàng)業(yè)公司重新做一個(gè)ChatGPT其實(shí)沒有多大意義。我覺得基于這種大語言模型開發(fā)應(yīng)用機(jī)會很大,沒有必要再重新發(fā)明一遍輪子,有了輪子之后,做汽車、飛機(jī),價(jià)值可能比輪子大多了。"

近期國內(nèi)發(fā)布的大模型,大多都面向垂直產(chǎn)業(yè)落地,如京東發(fā)布的言犀大模型,攜程發(fā)布的旅業(yè)垂直大模型"攜程問道",閱文集團(tuán)發(fā)布的閱文妙筆大模型,網(wǎng)易有道發(fā)布的教育領(lǐng)域垂直大模型"子曰"等。

企業(yè)如果基于行業(yè)大模型,再加上自身數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào),可以建構(gòu)專屬模型,打造出高可用性的智能服務(wù),而且模型參數(shù)比通用大模型少,訓(xùn)練和推理的成本更低,模型優(yōu)化也更容易。 上海AI大模型使用技術(shù)是什么