北京自動化質檢系統(tǒng)技術方案

怎么選擇智能質檢系統(tǒng)？產品成熟度高，行業(yè)積累豐富。企業(yè)在調研或選型一款產品時，都會著重考察是否有相關行業(yè)的實施案例，以驗證產品的成熟度和質檢方法或模式，以及可見的實施效果。畢竟每家企業(yè)都不想被視作“實驗小白鼠”，而是希望借鑒前人實踐經驗輔助業(yè)務人員加速產品上線，短時間內把系統(tǒng)用起來。系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性，一款產品的穩(wěn)定性與安全性是驗證產品是否高效、易用的一個重要因素。尤其是金融領域，通常體量大、數(shù)據(jù)敏感、安全意識強，加之強監(jiān)管背景，越來越多的銀行、保險、互金企業(yè)重視應用系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性。智能質檢系統(tǒng)可以實現(xiàn)質檢結果的剖析。北京自動化質檢系統(tǒng)技術方案

質檢項與命中的目標通話量之間的關系也存在“二八法則”——20%的質檢項貢獻了80%的質檢量，所以將質檢量大的少數(shù)質檢項升級到“非正則”模式，往往可以大幅提升整個質檢任務的找全率和找準率。這是“非正則”質檢模式的第1種適配場景，也是主要的適配場景。某些質檢項，雖然從某一家企業(yè)的角度看，所命中的目標通話量不算大，但是這個質檢項是整個行業(yè)中較為成熟的、通用的質檢項，其他企業(yè)也都在用，那么就可以采用基于深度學習技術的“非正則”模式進行模型訓練。北京金融智能質檢系統(tǒng)市場智能質檢系統(tǒng)的注意事項有哪些？

智能質檢的系統(tǒng)搭建：目前分布式架構已經成為信息科技的主流。金融各個子行業(yè)包括銀行、保險、信托行業(yè)，紛紛采取分布式架構和相關技術建設新系統(tǒng)或重構原有系統(tǒng)，利用分布式架構的高可擴展性、高處理效率、強容錯能力特點，來提升信息系統(tǒng)的靈活性，降低成本，保障供應安全。企業(yè)要構建智能質檢系統(tǒng)首先要有一個可以支撐后續(xù)數(shù)據(jù)擴容需求并能夠包含多站點、不同格式、不同業(yè)務的錄音并進行匯總，并且需要整個呼叫中心其他系統(tǒng)的多種數(shù)據(jù)，如CRM、工單等，其次結合語義理解將語音轉化為文本，繼而創(chuàng)建規(guī)則、模型、自動評分模板等，根據(jù)業(yè)務不同需要，生成各種類型的質檢任務，然后將質檢統(tǒng)計、業(yè)務統(tǒng)計、評分統(tǒng)計、評分對比等生成可視化的數(shù)據(jù)報表進行展現(xiàn)。

要考慮到質檢項的成熟度——太新的、標準尚不明確的質檢項，適合先用“關鍵詞+正則”模式迭代起來，再決定何時升級到基于深度學習技術的“非正則”模式。綜合來看，在實踐中采用“雙?！狈桨?，讓兩種模式各司其職，可以較大程度提升質檢效率。、智能質檢系統(tǒng)：主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術為基礎的全量數(shù)據(jù)存儲、質檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質檢，一方面可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險；另一方可以在錄音中收集客戶的信息，形成客戶畫像，更有針對性的進行業(yè)務跟進。智能質檢是通過數(shù)據(jù)采集(轉化+整合)及分析，實現(xiàn)對語音的智能質檢。

智能質檢系統(tǒng)是人工智能技術與傳統(tǒng)人工質檢相結合的產物，首先通過語音識別技術將錄音轉換成文本，然后通過自然語言處理對轉換后的錄音文本進行理解，其次采用預設的質檢規(guī)則模式對文本數(shù)據(jù)進行檢測評分。智能質檢系統(tǒng)主要包括三部分：建立質檢業(yè)務場景、數(shù)據(jù)處理、質檢規(guī)則模式設計。建立質檢業(yè)務場景的主要任務是坐席的服務禮儀、服務規(guī)范、業(yè)務能力、技能技巧等問題，面對不同的業(yè)務需求，需要建立符合業(yè)務需求的質檢場景；在數(shù)據(jù)處理方面，底層數(shù)據(jù)的處理是建立質檢規(guī)則的基礎，數(shù)據(jù)來源可以是行業(yè)歷史及當前客服語音數(shù)據(jù)，通過語音轉譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉化為結構化的文本格式數(shù)據(jù)，再對獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進行二次加工處理，找出搭建質檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)；質檢規(guī)則模式設計是智能質檢系統(tǒng)重要部分，智能質檢系統(tǒng)中錄音定位、問題檢出、報表輸出等功能都是通過對質檢規(guī)則的學習得以實現(xiàn)，一般業(yè)務場景會建立一套常規(guī)質檢+多套專項質檢規(guī)則，在實際應用中質檢規(guī)則需靈活配置以滿足多種業(yè)務場景需求。怎么選擇智能質檢系統(tǒng)？天津音視貝質檢系統(tǒng)訂購

智能質檢系統(tǒng)可以應用在客戶業(yè)務情況分析等場景。北京自動化質檢系統(tǒng)技術方案

AI智能質檢優(yōu)勢：1、由抽檢改為全量檢查（全檢）2、質檢工作效率的改變3、質檢考核客服方式的改變——更加準確，不漏，不偏，質檢結果不以人工意志為轉移智能質檢也稱智能對話分析（Smart Conversion Analysis），主要用來從對話中分析服務違規(guī)，用戶滿意度，客服回答專業(yè)性，產品改進建議，尋找二次銷售機會等。智能質檢又可分為在線質檢（也稱在線客服檢測）與離線分析（也稱客服KPI考核），其區(qū)別在于在線質檢是實時對訪客和客服對話進行檢測，對于訪客情緒激動或者客服粗暴罵人等紅線給出實時預警，其輸入為訪客或者客服的sentence，對其做情感分析，訪客意圖分析，客服動作分析等。離線分析輸入為完整的用戶客服對話dialog，輸出為針對該段對話客戶的整體滿意度，客服的服務態(tài)度，客服回復的專業(yè)性，客服的回復率，客服回復的延時率等等指標，給出一個綜合得分，以此來對客服進行KPI考核。北京自動化質檢系統(tǒng)技術方案

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