射陽(yáng)網(wǎng)絡(luò)智能營(yíng)銷(xiāo)熱線(xiàn)

    原標(biāo)題：用“SaaS級(jí)智能營(yíng)銷(xiāo)云平臺(tái)”照亮中小企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)作為一種軟件應(yīng)用模式，多年來(lái)SaaS一直以低投入、易管理等特點(diǎn)，受到企業(yè)的青睞，尤其適合廣大中小企業(yè)。而隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用軟件的日趨成熟，圍繞SaaS的創(chuàng)新一直沒(méi)有停歇，并逐步形成新的模式和理念。“技術(shù)桌面”，并非我們常說(shuō)的“軟件即服務(wù)”的官方定義，而是將SaaS服務(wù)看作一個(gè)“工作桌面”，用戶(hù)使用通用賬戶(hù)密碼登錄后，就能進(jìn)行軟件操作，猶如一個(gè)工作臺(tái)或工作入口。但用“技術(shù)桌面”還是不能完全將SaaS的全新模式說(shuō)清楚，尤其對(duì)于數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的應(yīng)用來(lái)說(shuō)，其中還隱藏著更深層次的含義。本文就以中小企業(yè)為例，探究“技術(shù)桌面”真正的內(nèi)涵及其將帶給中小企業(yè)哪些益處?！伴_(kāi)源”和“節(jié)流”是每一家企業(yè)關(guān)注話(huà)題，尤其對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，更是關(guān)系企業(yè)的生死存亡。一般來(lái)說(shuō)，“節(jié)流”，指企業(yè)的內(nèi)部管理，而“開(kāi)源”就是營(yíng)銷(xiāo)。憑借低成本、易管理等特點(diǎn)，SaaS已經(jīng)成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)“開(kāi)源”、“節(jié)流”的利器。而在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)方面，企業(yè)即便使用了SaaS應(yīng)用，但數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)規(guī)模龐大、紛亂，不同類(lèi)型的媒體和傳播渠道數(shù)量眾多、營(yíng)銷(xiāo)方法和工具也是多種多樣，在實(shí)施營(yíng)銷(xiāo)的過(guò)程中，企業(yè)難免無(wú)從下手。因此。智能營(yíng)銷(xiāo)的概念是什么？射陽(yáng)網(wǎng)絡(luò)智能營(yíng)銷(xiāo)熱線(xiàn)

    平臺(tái)會(huì)自動(dòng)對(duì)企業(yè)原有資源及相關(guān)信息進(jìn)行智能診斷和個(gè)性化優(yōu)化，根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)提供適合營(yíng)銷(xiāo)策略、目標(biāo)、平臺(tái)及時(shí)間軸為中心的執(zhí)行策略和計(jì)劃智能決策。同時(shí)，針對(duì)企業(yè)所選擇的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行流量和平臺(tái)優(yōu)化，確保企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)全程自動(dòng)化、智能化及透明化，無(wú)疑是面向市場(chǎng)傳統(tǒng)企業(yè)理想的SaaS級(jí)智能營(yíng)銷(xiāo)云端解決方案。綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)好的SaaS應(yīng)用，既是一個(gè)“技術(shù)桌面”（SaaS），又要具備智能生態(tài)重建的能力，兩者結(jié)合正是珍島所提倡的“SaaS級(jí)智能營(yíng)銷(xiāo)云平臺(tái)”的中心理念，也將成為下一個(gè)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的驅(qū)動(dòng)力。面對(duì)錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，中小企業(yè)應(yīng)該知難而退，還是迎難而上，已經(jīng)不再是難以取舍的難題。企業(yè)首先要做的是擦亮雙眼，選擇真正適合自身的SaaS平臺(tái)，而不是盲目跟風(fēng)，胡亂投資，才能真正把握自己的命運(yùn)，借助“SaaS級(jí)智能營(yíng)銷(xiāo)云平臺(tái)”的力量，照亮中小企業(yè)SaaS化數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)之路。返回搜狐。鹽都區(qū)推廣智能營(yíng)銷(xiāo)成本中小企業(yè)可以做智能營(yíng)銷(xiāo)嗎？

    MarTech就是以數(shù)據(jù)和多場(chǎng)景的落地能力作為驅(qū)動(dòng)去做營(yíng)銷(xiāo)方案，把推送的內(nèi)容和消費(fèi)者作一個(gè)匹配，也就是說(shuō)找到適合的人，推送給他們可能會(huì)喜歡的服務(wù)，而不限于內(nèi)容。關(guān)于MarTech，要從9年前說(shuō)起。彼時(shí)，Google發(fā)布較早實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告系統(tǒng)AdEx，Adobe收購(gòu)分析工具公司Omniture，開(kāi)始在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域開(kāi)展業(yè)務(wù)。這兩個(gè)事件，被業(yè)界認(rèn)為是營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)出現(xiàn)的標(biāo)志。在營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的**看來(lái)，在此前后，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，為MarTech奠定了基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用日益廣，營(yíng)銷(xiāo)人員不再需要按照以往的營(yíng)銷(xiāo)路數(shù)去猜客戶(hù)喜歡什么，而是利用大數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)客戶(hù)需要什么。當(dāng)前，開(kāi)展MarTech業(yè)務(wù)的公司無(wú)不竭盡全力進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集與整合應(yīng)用。艾普深瞳智能科技有限公司執(zhí)行副總裁艾建松告訴本刊記者，“我們與國(guó)內(nèi)三大電信運(yùn)營(yíng)商，主流移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（包括新聞?lì)悺⒋怪鳖?lèi)、社交類(lèi)、電商類(lèi)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)），多場(chǎng)景的戶(hù)外媒體（機(jī)場(chǎng)、高鐵、公交、樓宇、商場(chǎng)等戶(hù)外媒體），超過(guò)30家覆蓋81個(gè)城市的Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商均有著長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)采集作?！蓖瑫r(shí)，在智能營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域布局多年的艾普深瞳智能科技有限公司CEO兼首席架構(gòu)師劉賡告訴《瞭望東方周刊》，智能營(yíng)銷(xiāo)不同于數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)，而是數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的升級(jí)。

    幫助企業(yè)有效提升用戶(hù)活躍度、轉(zhuǎn)化率等，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行根據(jù)業(yè)務(wù)需求和營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)，通過(guò)預(yù)置和自定義的營(yíng)銷(xiāo)決策樹(shù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)決策，并自動(dòng)執(zhí)行營(yíng)銷(xiāo)策略，實(shí)現(xiàn)從客群篩選、營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)到效果評(píng)估的全流程自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)，完成端到端的高效觸達(dá)，比較大化營(yíng)銷(xiāo)效能。完整分析洞察實(shí)時(shí)采集營(yíng)銷(xiāo)全流程數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)企業(yè)與用戶(hù)的溝通渠道，分析營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中各渠道的轉(zhuǎn)化情況和用戶(hù)情況，進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估，及時(shí)捕捉用戶(hù)的實(shí)時(shí)意向，結(jié)合后續(xù)的“持續(xù)引導(dǎo)轉(zhuǎn)化”或“及時(shí)挽留追回”策略，構(gòu)建真正的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)，從而提升營(yíng)銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)效率。產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)智能營(yíng)銷(xiāo)決策基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，捕捉和分析用戶(hù)實(shí)時(shí)行為，自動(dòng)提取超高維行為特征，結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則和經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建自學(xué)習(xí)用戶(hù)標(biāo)簽，生成實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)的用戶(hù)認(rèn)知。同時(shí)，通過(guò)可配置的智能營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，將營(yíng)銷(xiāo)人員的業(yè)務(wù)理念預(yù)置進(jìn)場(chǎng)景，從而實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在獲客、留存等一系列營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景的自主決策研判。一觸即發(fā)的自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)流程系統(tǒng)將營(yíng)銷(xiāo)流程模塊化，通過(guò)“決策樹(shù)模塊”與“執(zhí)行動(dòng)作模塊”相互協(xié)作完成自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則的設(shè)定，并預(yù)置行業(yè)經(jīng)典場(chǎng)景規(guī)則。支持自由設(shè)定實(shí)時(shí)觸發(fā)的場(chǎng)景條件、信息觸達(dá)的渠道以及個(gè)性化的營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容。智能營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)具體是什么樣的？

    及時(shí)捕捉用戶(hù)的實(shí)時(shí)意向，結(jié)合后續(xù)的“持續(xù)引導(dǎo)轉(zhuǎn)化”或“及時(shí)挽留追回”策略，構(gòu)建真正的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)，從而提升營(yíng)銷(xiāo)和運(yùn)營(yíng)效率。產(chǎn)品功能全渠道數(shù)據(jù)整合對(duì)企業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)、整合、匯聚，拉通企業(yè)自有的線(xiàn)上線(xiàn)下數(shù)據(jù)、用戶(hù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)、交易明細(xì)數(shù)據(jù)等，并支持外部數(shù)據(jù)的對(duì)接，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)全觸點(diǎn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，形成企業(yè)用戶(hù)資產(chǎn)，為構(gòu)建用戶(hù)動(dòng)態(tài)全景畫(huà)像提供數(shù)據(jù)支撐。智能標(biāo)簽管理基于整合的企業(yè)數(shù)據(jù)，針對(duì)用戶(hù)、產(chǎn)品等多實(shí)體，為企業(yè)構(gòu)建具備行業(yè)特征的標(biāo)簽體系，包括用戶(hù)基本屬性標(biāo)簽、用戶(hù)行為標(biāo)簽、用戶(hù)交易類(lèi)標(biāo)簽、用戶(hù)業(yè)務(wù)特征標(biāo)簽、行業(yè)特征標(biāo)簽等，可幫助企業(yè)快速對(duì)接業(yè)務(wù)應(yīng)用；支持標(biāo)簽自定義，并可根據(jù)規(guī)則自動(dòng)生成標(biāo)簽，支持可視化方式靈活調(diào)整標(biāo)簽，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。準(zhǔn)確定位目標(biāo)客群可基于標(biāo)簽、實(shí)時(shí)行為、模型算法等多維度，任意交叉組合準(zhǔn)確篩選客群，并支持完整的客群分析，包括客群標(biāo)簽畫(huà)像、客群特征提取、客群變化分析、相似客群擴(kuò)散、客戶(hù)微觀畫(huà)像、客戶(hù)溯源、客戶(hù)行為軌跡分析等，支持差異化營(yíng)銷(xiāo)。千人千面?zhèn)€性化推薦基于用戶(hù)的行為偏好，結(jié)合推薦算法、規(guī)則引擎和效果評(píng)估體系，建立人與產(chǎn)品、內(nèi)容的準(zhǔn)確匹配，實(shí)現(xiàn)“千人千面”的個(gè)性化推薦。智能營(yíng)銷(xiāo)的模式有哪幾種？鹽都區(qū)推廣智能營(yíng)銷(xiāo)成本

鹽城智能多渠道市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。射陽(yáng)網(wǎng)絡(luò)智能營(yíng)銷(xiāo)熱線(xiàn)

    雖然很多戶(hù)外媒體與受眾的交互、戶(hù)外大屏和手機(jī)屏的交互，都是源自于數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的技術(shù)理念，但智能營(yíng)銷(xiāo)還需要依托交互技術(shù)以及營(yíng)銷(xiāo)策略等多方面的基礎(chǔ)能力。TalkingData合伙人兼副總裁高鐸對(duì)《瞭望東方周刊》表示，擁有足夠廣度和深度的數(shù)據(jù)是進(jìn)入MarTech行業(yè)的一道壁壘，第二道壁壘是如何使用和分析這些數(shù)據(jù)的技術(shù)，第三道壁壘是將數(shù)據(jù)和技術(shù)結(jié)合，進(jìn)而應(yīng)用在一些場(chǎng)景里解決問(wèn)題。TalkingData產(chǎn)品“智能營(yíng)銷(xiāo)云”的廣告圖高效為王梁屹天認(rèn)為，除了擁有大數(shù)據(jù)之外，如何通過(guò)計(jì)算提供精細(xì)高效的結(jié)果是MarTech技術(shù)的另外一個(gè)中心。劉賡同樣認(rèn)為，營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景高效匹配是MarTech能解決問(wèn)題的關(guān)鍵，比如，戶(hù)外廣告是廣告?zhèn)鞑サ闹匾问街?，但是過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里的，其投放效果很難評(píng)估，而MarTech正在改變這種狀況。通過(guò)分析處理各場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)，可以為戶(hù)外廣告提供更為高效的策略以及投放監(jiān)測(cè)結(jié)果。以艾普深瞳為某視頻App戶(hù)外廣告投放效果做的大數(shù)據(jù)洞察報(bào)告為例，該報(bào)告不能得出每個(gè)區(qū)域廣告牌的瀏覽人數(shù)，還能測(cè)算出誰(shuí)在何時(shí)看了廣告牌，看過(guò)之后是否下載了該視頻App。射陽(yáng)網(wǎng)絡(luò)智能營(yíng)銷(xiāo)熱線(xiàn)

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