內(nèi)蒙古診斷故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-10-19

PT500MiNi振動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)臺(tái)、激振和傳感器、數(shù)據(jù)采集卡及其采集和分析軟件等于一體的教學(xué)用振動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。該產(chǎn)品緊扣高校力學(xué)教學(xué)實(shí)驗(yàn)大綱,教學(xué)內(nèi)容覆蓋面廣,實(shí)驗(yàn)裝置組成簡(jiǎn)單明晰。特別適用于各類高校力學(xué)實(shí)驗(yàn)室等教學(xué)力學(xué)實(shí)驗(yàn)場(chǎng)合。特點(diǎn):●高精度動(dòng)態(tài)信號(hào)采集器。●4個(gè)通道IEPE傳感器接入同步采集,1個(gè)通道寬電壓信號(hào)接入,電壓幅值可達(dá)100Vp-p,每通道集成寬帶濾波器,在奈奎斯特時(shí)提供完全的衰減。●采集器由外部USB供電并傳輸數(shù)據(jù),是實(shí)驗(yàn)室測(cè)量,工業(yè)測(cè)量,便攜式測(cè)量的良好選擇。4通道IEPE/V,同步采集漢吉龍測(cè)控故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的價(jià)值不可估量。內(nèi)蒙古診斷故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

HOJOLO聲壓法測(cè)定聲功率包含:工程法、簡(jiǎn)易法、消聲室和半消聲室精密法,可進(jìn)行背景噪聲、環(huán)境聲場(chǎng)等修正?聲強(qiáng)法測(cè)定聲功率包含離散點(diǎn)測(cè)量法、掃描測(cè)量法、掃描測(cè)量精密法,對(duì)整個(gè)測(cè)試進(jìn)行合適性判斷?聲壓法與聲強(qiáng)法均嚴(yán)格按照GB/T或ISO標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行聲源定位功能特點(diǎn)?基于波束形成技術(shù)的聲陣列分析?快速定位噪聲源?可指定分析頻段,進(jìn)行分析頻段內(nèi)的噪聲源定位?噪聲源定位結(jié)果以云圖方式直觀顯示聲品質(zhì)分析功能特點(diǎn)?對(duì)多個(gè)、典型聲品質(zhì)客觀參量進(jìn)行測(cè)試、分析?噪聲評(píng)價(jià)分析功能,可以對(duì)噪聲的干擾和危害進(jìn)行評(píng)價(jià),包含多種評(píng)價(jià)量和評(píng)價(jià)方法海南故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)怎么樣故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是研究故障的重要手段。

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往復(fù)壓縮機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)中的重要組成設(shè)備,保證其正常運(yùn)行具有極其重要的實(shí)際意義。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì),氣閥故障大約占到了往復(fù)壓縮機(jī)故障總數(shù)的60%[1]。因此,有必要對(duì)往復(fù)壓縮機(jī)氣閥故障進(jìn)行深入的分析和研究。往復(fù)壓縮機(jī)氣閥在工作中會(huì)受到摩擦,沖擊等多種因素的干擾,導(dǎo)致其振動(dòng)信號(hào)具有強(qiáng)烈的非線性,非平穩(wěn)性特征[2]。針對(duì)上訴信號(hào),目前多采用小波分析、經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)、變分模態(tài)分解(VMD)、熵值法、分形方法等對(duì)其進(jìn)行分析研究,其中,多重分形方法不僅可以深層次的描述氣閥信號(hào)非平穩(wěn)、非線性特征,同時(shí)可以描述氣閥振動(dòng)信號(hào)的自相似性,進(jìn)而可以更***準(zhǔn)確的提取往復(fù)壓縮機(jī)氣閥的故障特征

現(xiàn)有方法對(duì)強(qiáng)噪聲背景下的弱信號(hào)的分析不是很理想,提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析高斯白噪聲下的微弱周期信號(hào),循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號(hào)檢測(cè)法能更好的提取微弱信號(hào)相關(guān)信息,且計(jì)算量小,相關(guān)理論簡(jiǎn)單,適應(yīng)于對(duì)微弱信號(hào)的快速檢測(cè)。為了進(jìn)一步減少計(jì)算量,引入了微弱信號(hào)存在性檢測(cè)法濾除純高斯噪聲信號(hào),經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證微弱信號(hào)存在性檢測(cè)法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,對(duì)強(qiáng)噪聲背景下的微弱周期信號(hào)分析具有良好的效果故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的技術(shù)不斷更新。

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對(duì)試驗(yàn)臺(tái)主要零部件進(jìn)行模態(tài)分析,結(jié)果顯示各部件固有頻率遠(yuǎn)離航空發(fā)動(dòng)機(jī)各階臨界轉(zhuǎn)速,說(shuō)明了試驗(yàn)臺(tái)初步設(shè)計(jì)的合理性;為提高鼠籠彈性支承剛度設(shè)計(jì)的精確性,提出了有效集算法和遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化方法,優(yōu)化后,2#和3#支點(diǎn)鼠籠彈支的設(shè)計(jì)剛度與目標(biāo)值之間的誤差分別為0.3%和0.1%,驗(yàn)證了該方法的高精度和高效率。然后,建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)簡(jiǎn)化模型,運(yùn)用有限單元法推導(dǎo)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程,編寫程序計(jì)算了高低壓轉(zhuǎn)子分別為主激勵(lì)時(shí)系統(tǒng)臨界轉(zhuǎn)速,結(jié)果表明計(jì)算值與航空發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)測(cè)值的誤差遠(yuǎn)超過(guò)了允許誤差5%,需后續(xù)優(yōu)化。接著,運(yùn)用變換哈墨斯利算法優(yōu)化系統(tǒng)的臨界轉(zhuǎn)速,對(duì)比優(yōu)化值與航空發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)測(cè)值的誤差,其誤差不超過(guò)允許誤差5%,低壓轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)參數(shù)符合設(shè)計(jì)要求,證明了優(yōu)化方法的可行性。軸承壽命預(yù)測(cè)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)。廣西故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)制造商

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。內(nèi)蒙古診斷故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

航空發(fā)動(dòng)機(jī)模擬試驗(yàn)臺(tái)泛指對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)控制器或控制系統(tǒng)進(jìn)行仿真試驗(yàn)的裝置,其中發(fā)動(dòng)機(jī)作為被控對(duì)象,用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模擬,其余所有部件均為實(shí)際部件。模擬試驗(yàn)臺(tái)在教學(xué)和科研中都發(fā)揮著重要的作用:1.在教學(xué)中,除了可以使學(xué)生更加直觀的理解發(fā)動(dòng)機(jī)控制系統(tǒng)的構(gòu)成?基本振動(dòng)測(cè)量?振動(dòng)傳感器位置的比較好選擇?不對(duì)中效應(yīng)研究?軟腳的發(fā)現(xiàn)與校正?軸承失效研究?齒輪失效分析?油液分析&磨粒分析?行星齒輪失效分析?機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)踐?發(fā)電機(jī)故障分析?低速軸承故障檢測(cè)?齒輪齒隙效應(yīng)研究?時(shí)域波形,頻率分析?多級(jí)軸對(duì)中的實(shí)踐?啟停機(jī)測(cè)試?軸承故障時(shí)域頻頻信號(hào)分析內(nèi)蒙古診斷故障故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)