南京怎樣選擇在線近紅外光譜儀技術(shù)參數(shù)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-11-24

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南京怎樣選擇在線近紅外光譜儀技術(shù)參數(shù),在線近紅外光譜儀

在線近紅外光譜儀進(jìn)行物質(zhì)成分檢測的步驟如下:1.收集濕化學(xué)數(shù)據(jù):對(duì)于要檢測的物質(zhì),需要收集相關(guān)的濕化學(xué)數(shù)據(jù),例如全氮、總酸、氨基酸態(tài)氮、食鹽、銨鹽、還原糖、無鹽固形物等理化指標(biāo)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以通過按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)方法進(jìn)行測定。2.光譜采集:在實(shí)驗(yàn)室靜態(tài)條件下,采用傅里葉變換近紅外光譜儀采集樣品的近紅外光譜。在采集光譜時(shí),需要根據(jù)具體的物質(zhì)種類和情況確定具體的參數(shù),例如光譜掃描范圍、掃描次數(shù)等。通常會(huì)采取多次掃描取平均光譜作為樣品的光譜。3.建立模型:采用定量分析軟件,例如OPUS,將收集到的濕化學(xué)數(shù)據(jù)和近紅外光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián),建立預(yù)測模型。這個(gè)過程通常使用偏小二乘法(PLS)算法進(jìn)行模型的建立和優(yōu)化。4.預(yù)測和檢測:通過在線近紅外光譜儀的測量和計(jì)算,可以根據(jù)已經(jīng)建立的模型來預(yù)測和檢測物質(zhì)的成分含量。以上就是在線近紅外光譜儀進(jìn)行物質(zhì)成分檢測的一般步驟,其非侵入性的特點(diǎn)使得其在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 哈爾濱品牌在線近紅外光譜儀光譜檢測迅杰光遠(yuǎn)在線近紅外分析儀,已幫助多行業(yè)實(shí)現(xiàn)全生產(chǎn)流程控制!

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近紅外檢測儀——科技的新篇章,探索的新起點(diǎn)!??**深入洞察**:借助先進(jìn)的近紅外技術(shù),揭示物質(zhì)的微觀世界,為您呈現(xiàn)每一個(gè)細(xì)節(jié)。??**廣域應(yīng)用**:無論是食品、藥品、農(nóng)業(yè)還是材料科學(xué),都能滿足您的檢測需求。??**快捷反饋**:經(jīng)過精心優(yōu)化的流程,讓您迅速獲取所需的數(shù)據(jù),提高工作效率。??**簡便操作**:用戶友好的界面設(shè)計(jì),使得每一次使用都成為一次愉悅的體驗(yàn)。??**綠色理念**:摒棄傳統(tǒng)的化學(xué)檢測,為您提供更為環(huán)保的檢測方法,共同守護(hù)我們的藍(lán)天綠地。選擇近紅外檢測儀,與我們共同探索科技的邊界,開創(chuàng)未來的新篇章!

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在線近紅外光譜儀的精度可以通過以下方法進(jìn)行評(píng)估:1.計(jì)算預(yù)測均方根誤差(RMSEP)。RMSEP用于評(píng)價(jià)模型對(duì)測試集的預(yù)測能力,RMSEP越小,表明模型的泛化能力越高。2.計(jì)算交叉驗(yàn)證均方根誤差(RMSECV)。RMSECV用于測試模型對(duì)訓(xùn)練集樣本的預(yù)測能力,RMSECV值越小,表明模型的預(yù)測能力越強(qiáng)。3.計(jì)算決定系數(shù)(R2)。R2用于評(píng)估樣本預(yù)測值與真實(shí)值之間的相關(guān)程度,R2越接近于1,則預(yù)測值與真實(shí)值之間的相關(guān)程度越好。4.計(jì)算相對(duì)分析誤差(RPD)。RPD用于評(píng)價(jià)所建模型的穩(wěn)定性能,RPD越大,模型穩(wěn)定性能越好,通常RPD>3時(shí),可用于實(shí)際運(yùn)用。以上方法可以評(píng)估在線近紅外光譜儀的精度、穩(wěn)定性和泛化能力等方面的性能。 南京怎樣選擇在線近紅外光譜儀技術(shù)參數(shù)