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近紅外光譜技術(shù)(NIR)是90年代以來發(fā)展快、引人注目的分析技術(shù)之一。隨著NIR分析方法的深入應(yīng)用和發(fā)展，已逐漸得到大眾的普遍接受和官方的認(rèn)可。1978年美國(guó)和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)方法，1998年美國(guó)材料試驗(yàn)學(xué)會(huì)制訂了近紅外光譜測(cè)定多元醇(聚亞安酯原材料)中羥值含量的ASTMD6342標(biāo)準(zhǔn)方法。2003年，在我國(guó)也正式實(shí)施了近紅外光譜方法測(cè)定飼料中水分、粗蛋白質(zhì)、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T由于近紅外光在常規(guī)光纖中有良好的傳輸特性，且其儀器較簡(jiǎn)單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品(液體、粘稠體、涂層、粉末和固體)分析、多組分多通道同時(shí)測(cè)定等特點(diǎn)，成為在線分析儀表中的一枝奇葩。近幾年，隨著化學(xué)計(jì)量學(xué)、光纖和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，在線近紅外光譜分析技術(shù)正以驚人的速度應(yīng)用于包括農(nóng)牧、食品、化工、石化、制藥、煙葉等在內(nèi)的許多領(lǐng)域，為科研、教學(xué)以及生產(chǎn)過程控制提供了一個(gè)十分廣闊的使用空間。迅杰光遠(yuǎn)近紅外光譜儀，讓糧食收購(gòu)多一點(diǎn)效率和公平！蘇州油茶籽近紅外光譜儀購(gòu)買

探索未知的微觀世界，近紅外光譜分析儀為您揭示不可見的奧秘！在科技的浪潮中，近紅外光譜分析儀成為了解材料內(nèi)在特性的得力工具。不再局限于肉眼所能及的范圍，這一小巧而強(qiáng)大的儀器能夠深入物質(zhì)的分子層面，為您呈現(xiàn)微觀世界的豐富畫面。輕盈便攜，近紅外光譜分析儀為實(shí)驗(yàn)室?guī)盱`活性，讓您隨時(shí)隨地進(jìn)行準(zhǔn)確的分析。其高效率的數(shù)據(jù)采集和處理功能，為您節(jié)省寶貴的時(shí)間，讓科研更加暢行無阻。不僅如此，近紅外光譜分析儀的應(yīng)用領(lǐng)域廣，涵蓋食品、藥品、化工等多個(gè)行業(yè)。無需繁瑣的操作，即可快速獲取樣品的關(guān)鍵信息，助您在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中搶占先機(jī)。通過近紅外光譜分析儀，您將發(fā)現(xiàn)物質(zhì)的獨(dú)特之處，了解其結(jié)構(gòu)、組成和性質(zhì)。這種先進(jìn)的技術(shù)不僅在實(shí)驗(yàn)室中發(fā)揮著重要作用，還在環(huán)境監(jiān)測(cè)、食品安全等領(lǐng)域展現(xiàn)其好價(jià)值。揭開微觀的面紗，近紅外光譜分析儀助力您挖掘科學(xué)的奧秘，為未來的發(fā)展打開全新的可能性。選擇科技，選擇了解，選擇近紅外光譜分析儀，與微觀世界零距離接觸，掌握更多可能性。南京蠶蛹近紅外光譜儀檢測(cè)設(shè)備更快、更高效率、更準(zhǔn)確的檢測(cè)，就選迅杰光遠(yuǎn)近紅外光譜儀！

Unlockthepotentialofrapidandreliableanalysiswithouradvancednear-infrared(NIR)spectrometer.Engineeredforefficiency,thisspectrometerstreamlinestheanalyticalprocess,deliveringswiftanddependabledatainamatterofminutes.Withitsnon-destructivetestingapproach,itpreservestheintegrityofyoursampleswhileprovidingessentialqualityinsights.Thiscutting-edgeinstrumentisagame-changerforindustriesaimingtoenhanceproductivityandqualitycontrol.Itsimplifiescomplexanalyses,reducingtheneedforextensivetechnicaltrainingandallowingformorestraightforwardoperation.Thespectrometer’sversatilitymakesitsuitableforamyriadofapplications,fromfoodsafetytopharmaceuticals,whereconsistentqualityisimperative.Atthecloseofthisintroduction,it'snoteworthytomentionthatNIRspectroscopyworksbymeasuringtheovertonesandcombinationsofmolecularvibrationsoforganiccompounds.ItssophisticateddetectioncapabilitiesarisefromtheuniqueabsorptionpatternsofdifferentmolecularbondstoNIRlight,makingitavitaltoolforprecisecompositionalanalysis.

我們自主研發(fā)生產(chǎn)的近紅外檢測(cè)儀器可視化、速度快、不破壞、成本低、體積小等特點(diǎn)十分符合農(nóng)藥行業(yè)檢測(cè)需求，可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確把控農(nóng)業(yè)行業(yè)原料端、生產(chǎn)端以及成品端的生產(chǎn)情況。除了穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量，我們還可以幫助企業(yè)節(jié)約人力成本，解決專業(yè)人員匱乏問題。24小時(shí)在線自動(dòng)檢測(cè)可以盡量避免人工的反復(fù)取樣，更有利于企業(yè)的安全生產(chǎn)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)“黑燈工廠”的目標(biāo)。

除此之外，我們?cè)谵r(nóng)藥行業(yè)還可以進(jìn)行其他指標(biāo)的定量分析、制劑生產(chǎn)過程中混勻度測(cè)定、干燥過程中的水分測(cè)定、制劑粒度測(cè)定等多種應(yīng)用，這也給農(nóng)藥企業(yè)多環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制提供了更多可能性，打開了新思路。 迅杰光遠(yuǎn)近紅外光譜儀，24小時(shí)實(shí)時(shí)檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)黑燈工廠！

IAS-3120便攜式近紅外光譜儀可以在1分鐘內(nèi)同時(shí)分析水分、蛋白、灰分、淀粉和纖維等多項(xiàng)參數(shù)。分析過程樣品不產(chǎn)生消耗和污染，不破壞樣品，操作過程簡(jiǎn)單安全，無需專業(yè)技術(shù)人員即可一鍵多指標(biāo)同時(shí)輸出結(jié)果。用戶可選擇使用出廠提供的定標(biāo)曲線，也可自行校準(zhǔn)和開發(fā)個(gè)性化定標(biāo)曲線。

檢測(cè)領(lǐng)域：1.白酒：麥曲、入池酒醅、出池酒醅、高粱熟糧、2.糧油：面粉、國(guó)內(nèi)油葵、3.飼料：檸檬酸槽、玉米粉、DOGS、豆粕、棉籽蛋白粉、大豆粉、南美魚粉、米糠、米糠粕、菌絲體、玉米渣、混合飼料、濕胚芽、干玉米胚芽、濕玉米皮、干玉米皮、蛋白粉餅、干蛋白粉、水洗玉米皮、配方米糠4.食品加工：白砂糖、魚糜、辣椒粉、姜黃粉、原糖、濾泥、桔水、R1膏、R2膏、低水份泡芙、奶粉、玉米酒精醪液、果葡糖漿、檸檬酸發(fā)酵液原始液（未過濾）、檸檬酸發(fā)酵液濾液、VB12發(fā)酵液、豆瓣醬5.化工：酚醛樹脂、皂粉皂基、洗發(fā)水、洗衣粉、AOS表活、bb復(fù)合肥、復(fù)合肥 迅杰光遠(yuǎn)近紅外光譜儀，為您的農(nóng)藥行業(yè)全流程保駕護(hù)航！湖南油菜籽近紅外光譜儀國(guó)產(chǎn)

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近紅外光譜儀實(shí)現(xiàn)光譜的測(cè)量和數(shù)據(jù)記錄主要通過以下步驟：1.光譜的測(cè)量：信號(hào)源（一般是激光或LED）會(huì)發(fā)出一定波長(zhǎng)范圍內(nèi)的近紅外光，這個(gè)波長(zhǎng)范圍需要根據(jù)具體的應(yīng)用和樣品來選擇。當(dāng)這些光線通過樣品后，一部分光線會(huì)被吸收，另一部分光線會(huì)穿過或反射出來。這個(gè)過程中，近紅外光譜儀會(huì)使用檢測(cè)器來檢測(cè)光線的變化，即檢測(cè)通過樣品后的光線強(qiáng)度。2.數(shù)據(jù)記錄：檢測(cè)器將檢測(cè)到的光線變化轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，然后這個(gè)電信號(hào)會(huì)被近紅外光譜儀的電子系統(tǒng)記錄下來。這個(gè)電信號(hào)會(huì)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，然后被計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行處理和記錄。3.光譜數(shù)據(jù)處理及解析：近紅外光譜儀內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)通常會(huì)使用一些算法（例如多元線性回歸MLR、主成分分析PCA等）來處理這些數(shù)字信號(hào)。通過這些算法，可以從原始的光譜數(shù)據(jù)中提取出樣品的一些化學(xué)和物理性質(zhì)，例如水分含量、蛋白質(zhì)含量、脂肪含量等等。 蘇州油茶籽近紅外光譜儀購(gòu)買