中國金融數據處理運營現狀及前景模式分析報告2022-2027年
【報告編號】: 368493
【出版時間】: 2022年6月
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【報告目錄】

第一章 金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設背景 1
第一節(jié) 產業(yè)園區(qū)概述 1
一、產業(yè)園區(qū)的定義 1
二、產業(yè)園區(qū)的分類 1
三、產業(yè)園區(qū)的優(yōu)勢 2
四、產業(yè)園區(qū)與產業(yè)集群的關系 3
五、金融數據處理產業(yè)園區(qū)發(fā)展背景 6
1、金融數據處理產業(yè)園區(qū)規(guī)劃的目的 6
2、金融數據處理產業(yè)園區(qū)規(guī)劃的意義 6
3、金融數據處理產業(yè)園區(qū)發(fā)展的有利條件 6
第二節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)發(fā)展階段分析 6
一、生產要素聚集階段 6
二、產業(yè)主導階段 7
三、創(chuàng)新突破階段 8
四、現代科技都市階段 9
第三節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)核心競爭力分析 10
一、資源整合能力 10
1、城市經濟條件 10
2、區(qū)位交通條件 10
3、政府政策支持 10
4、產業(yè)集聚程度 10
二、運營管理能力 10
三、社會經濟效應 11
第二章 金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設與投資主體分析 12
第一節(jié) 房地產行業(yè)與產業(yè)園區(qū)建設相關性分析 12
一、傳統房地產商投資產業(yè)園建設 12
二、商業(yè)地產商投資產業(yè)園建設 14
三、工業(yè)地產商投資產業(yè)園建設 15
四、產業(yè)地產商投資產業(yè)園建設 15
五、國外地產商投資產業(yè)園區(qū)建設 17
第二節(jié) 各類地產行業(yè)運行分析 20
一、2022年房地產市場運行狀況 20
1、房地產開發(fā)投資 20
2、房地產新開工面積 22
3、房地產土地開發(fā)面積 23
4、全國房地產市場銷售情況 25
5、全國房地產行業(yè)資金來源 28
二、住宅地產行業(yè)運行分析 30
三、商業(yè)地產行業(yè)運行分析 32
四、工業(yè)地產行業(yè)運行分析 33
五、產業(yè)地產行業(yè)運行分析 41
六、2022年房地產市場形勢預測 42
第三節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)發(fā)展能力分析 43
一、金融數據處理行業(yè)發(fā)展現狀分析 43
二、金融數據處理產業(yè)園區(qū)軟件環(huán)境條件分析 46
三、金融數據處理產業(yè)園區(qū)硬件環(huán)境條件分析 48
第三章 2019-2022年金融數據處理產業(yè)園區(qū)總體分析 50
第一節(jié) 2019-2022年國內外產業(yè)園區(qū)發(fā)展概況 50
一、國際知名產業(yè)園區(qū)介紹 50
二、我國產業(yè)園區(qū)發(fā)展的階段進程 59
三、產業(yè)園區(qū)成為區(qū)域經濟發(fā)展重要助推器 60
四、國家大力推進工業(yè)園區(qū)快速健康發(fā)展 62
五、蘇粵攜手共建產業(yè)園區(qū)取得積極成效 66
第二節(jié) 產業(yè)園區(qū)與城市經濟發(fā)展的相關性剖析 67
一、產業(yè)園區(qū)生命周期的理論解析 67
二、從功能定位角度考量產業(yè)園區(qū)的生命周期 69
三、我國城市經濟發(fā)展的階段性 70
四、產業(yè)園區(qū)與城市經濟發(fā)展的關系透析 71
第三節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)發(fā)展的問題及對策 74
一、金融數據處理產業(yè)園區(qū)發(fā)展中的主要問題 74
二、中西部產業(yè)園區(qū)面臨的困擾分析 76
三、低碳產業(yè)園建設大躍進亟需規(guī)范化 79
四、金融數據處理產業(yè)園區(qū)的規(guī)劃設計原則及思路 82
五、金融數據處理產業(yè)園的定位策略與模式選擇 83
第四章 2019-2022年金融數據處理產業(yè)園區(qū)運營管理分析 86
第一節(jié) 產業(yè)園區(qū)主要盈利模式分析 86
一、土地收益 86
二、房地產開發(fā)收益 86
三、有償出讓無形資源收益 86
四、入園企業(yè)經營稅收 87
五、園區(qū)運營管理服務收益 87
六、自投項目經營收益 87
第二節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)開發(fā)模式分析 87
一、“園中園”開發(fā)模式 87
二、“市場化”開發(fā)模式 88
三、“行政特區(qū)”開發(fā)模式 88
四、“官助民辦”開發(fā)模式 88
第三節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設關聯群體分析 88
一、地方政府 88
二、傳統房地產企業(yè) 89
三、商業(yè)地產企業(yè) 89
四、工業(yè)地產企業(yè) 89
五、產業(yè)地產企業(yè) 89
六、園區(qū)內企業(yè) 90
第四節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)的運營管理分析 90
一、產業(yè)園區(qū)的兩類基本運營模式 90
二、對工業(yè)園區(qū)實行科學規(guī)劃和管理 90
三、產業(yè)園區(qū)的運營與開發(fā)建議 91
四、提升產業(yè)園區(qū)運營效率的三要素 92
第五節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)運營案例分析 93
一、國際產業(yè)園區(qū)運營經驗分析 93
1、國外產業(yè)園區(qū)投資現狀分析 93
2、國外著名產業(yè)園運營案例分析 93
3、國外著名產業(yè)園成功經驗借鑒 94
二、國內產業(yè)園區(qū)運營現狀分析 101
1、國內產業(yè)園區(qū)投資現狀分析 101
2、國內特色產業(yè)園區(qū)運營案例 103
3、國內產業(yè)園運營存在的問題 113
第五章 2019-2022年金融數據處理行業(yè)發(fā)展現狀分析 115
第一節(jié) 我國金融數據處理行業(yè)發(fā)展狀況分析 115
一、我國金融數據處理行業(yè)發(fā)展階段 115
二、我國金融數據處理行業(yè)發(fā)展總體概況 115
三、我國金融數據處理行業(yè)發(fā)展特點分析 116
四、我國金融數據處理行業(yè)商業(yè)模式分析 118
第二節(jié) 2019-2022年金融數據處理行業(yè)發(fā)展現狀 120
一、金融數據處理市場規(guī)模及成長性分析 120
二、2019-2022年我國金融數據處理行業(yè)發(fā)展分析 120
三、2019-2022年中國金融數據處理企業(yè)發(fā)展分析 121
四、2019-2022年我國金融數據處理行業(yè)需求情況 121
1、金融數據處理行業(yè)需求市場
2、金融數據處理行業(yè)客戶結構 122
3、金融數據處理行業(yè)需求的地區(qū)差異 123
五、2019-2022年我國金融數據處理行業(yè)供需平衡分析 127
第三節(jié) 中國金融數據處理行業(yè)細分市場結構分析 128
一、金融數據處理行業(yè)市場結構現狀分析 128
二、金融數據處理行業(yè)細分結構特征分析 129
三、金融數據處理行業(yè)細分市場發(fā)展概況 129
四、金融數據處理行業(yè)市場結構變化趨勢 130
第六章 2019-2022年金融數據處理行業(yè)競爭格局分析 132
第一節(jié) 行業(yè)總體市場競爭狀況分析 132
一、金融數據處理行業(yè)競爭結構分析 132
1、現有企業(yè)間競爭 132
2、潛在進入者分析 133
3、替代品威脅分析 134
4、供應商議價能力 135
5、客戶議價能力 135
6、競爭結構特點總結 136
二、金融數據處理行業(yè)企業(yè)間競爭格局分析 137
1、不同地域企業(yè)競爭格局 137
2、不同規(guī)模企業(yè)競爭格局 137
3、不同所有制企業(yè)競爭格局 137
三、金融數據處理行業(yè)集中度分析 137
四、金融數據處理行業(yè)SWOT分析 137
1、金融數據處理行業(yè)優(yōu)勢分析 137
2、金融數據處理行業(yè)劣勢分析 138
3、金融數據處理行業(yè)機會分析 140
4、金融數據處理行業(yè)威脅分析 140
第二節(jié) 中國金融數據處理行業(yè)競爭格局綜述 140
一、金融數據處理行業(yè)競爭概況 140
二、中國金融數據處理行業(yè)競爭力分析 141
三、中國金融數據處理產品（服務）競爭力優(yōu)勢分析 145
第七章 2019-2022年金融數據處理行業(yè)重點企業(yè)經營分析 149
第一節(jié) 中國金融數據處理企業(yè)總體發(fā)展狀況分析 149
一、金融數據處理企業(yè)主要類型 149
二、金融數據處理企業(yè)資本運作分析 149
三、金融數據處理企業(yè)創(chuàng)新及品牌建設 151
四、金融數據處理企業(yè)國際競爭力分析 151
五、金融數據處理行業(yè)企業(yè)分析 151
第二節(jié) 2019-2022年金融數據處理重點公司主要競爭力分析 152
一、盈利能力分析 152
二、償債能力分析 153
三、營運能力分析 153
四、成長能力分析 154
五、現金流量分析 155
第八章 2022-2027年金融數據處理行業(yè)發(fā)展前景預測分析 157
第一節(jié) 2022-2027年金融數據處理市場發(fā)展前景 157
一、2022-2027年金融數據處理市場發(fā)展?jié)摿?157
二、2022-2027年金融數據處理市場發(fā)展前景展望 157
三、2022-2027年金融數據處理細分行業(yè)發(fā)展前景分析 158
第二節(jié) 2022-2027年金融數據處理市場發(fā)展趨勢預測 159
一、2022-2027年金融數據處理行業(yè)發(fā)展趨勢 159
二、2022-2027年金融數據處理市場規(guī)模預測 164
三、2022-2027年金融數據處理行業(yè)應用趨勢預測 164
四、2022-2027年細分市場發(fā)展趨勢預測 165
第三節(jié) 影響企業(yè)生產與經營的關鍵趨勢 167
一、市場整合成長趨勢 167
二、需求變化趨勢及新的商業(yè)機遇預測 170
三、企業(yè)區(qū)域市場拓展的趨勢 175
四、科研開發(fā)趨勢及替代技術進展 178
五、影響企業(yè)銷售與服務方式的關鍵趨勢 184
第九章 金融數據處理產業(yè)園區(qū)定位及規(guī)劃 190
第一節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)的發(fā)展定位 190
一、金融數據處理產業(yè)園區(qū)的功能定位 190
二、金融數據處理產業(yè)園區(qū)的產業(yè)定位 190
第二節(jié) 產業(yè)園區(qū)產業(yè)鏈搭建 192
一、金融數據處理產業(yè)園區(qū)產業(yè)結構 192
二、金融數據處理產業(yè)園區(qū)產業(yè)鏈條的設計 192
第三節(jié) 產業(yè)園區(qū)的規(guī)劃布局 193
一、金融數據處理產業(yè)園區(qū)用地布局 193
二、金融數據處理產業(yè)園區(qū)各功能區(qū)布局 195
三、金融數據處理產業(yè)園區(qū)產業(yè)布局 195
第四節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)保障體系 196
一、金融數據處理產業(yè)政策支持體系 196
二、金融數據處理產業(yè)園區(qū)公共服務平臺搭建 197
三、金融數據處理產業(yè)園區(qū)運營模式 199
第十章 金融數據處理產業(yè)園區(qū)投資成本與收益估算 203
第一節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)經濟效益評估 203
一、產業(yè)園區(qū)投資估算 203
1、金融數據處理產業(yè)園區(qū)總投資估算 203
2、金融數據處理產業(yè)園區(qū)分階段投資估算 203
二、發(fā)展分析 203
三、產值估算 204
四、經營分析 204
五、基金產業(yè)園產業(yè)分析 204
第二節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)社會效益評估 205
第三節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)生態(tài)效益評估 205
第四節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)適應性評價指標體系 205
一、目標適應性指標 205
二、經濟適應性指標 206
三、社會適應性指標 207
第十一章 金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)發(fā)展趨勢預測 208
第一節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)發(fā)展趨勢分析 208
一、優(yōu)惠政策向產業(yè)集群轉變 208
二、由加工型高新區(qū)向研發(fā)型高新區(qū)轉型 208
三、從引進大型公司向科技型中小企業(yè)集群轉變 208
四、由土地運營向綜合的產業(yè)開發(fā)及氛圍培育轉變 208
五、由功能單一的產業(yè)區(qū)向現代化綜合功能區(qū)轉型 209
第二節(jié) 產業(yè)園區(qū)細分市場發(fā)展趨勢分析 209
一、現代農業(yè)園區(qū)投資重點及趨勢 209
二、工業(yè)園區(qū)投資重點及趨勢 224
三、科技園區(qū)投資重點及趨勢 225
四、物流園區(qū)投資重點及趨勢 227
五、創(chuàng)意產業(yè)園區(qū)投資重點及趨勢 233
六、總部經濟園區(qū)投資重點及趨勢 237
第三節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)前景分析 254
一、金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)存在的問題 254
二、金融數據處理產業(yè)園區(qū)創(chuàng)新規(guī)劃方式及理念 257
三、金融數據處理產業(yè)園區(qū)服務平臺的創(chuàng)新建議 263
四、金融數據處理產業(yè)園區(qū)投資開發(fā)及運營建議 266
五、金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)融資建議 270
六、金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)前景分析 273
第四節(jié) 我國金融后臺產業(yè)園區(qū)建設發(fā)展的政策建議 274
一、要以科學發(fā)展觀為指導，打造后臺園區(qū)人文辦公環(huán)境 274
二、要科學規(guī)劃后臺園區(qū)的選址，完善后臺園區(qū)基礎設施的建設 275
三、應該對園區(qū)內的企業(yè)提供相應的政策扶持，并鼓勵它們與當地高校和諧共建 276
四、應該根據國際形勢的變化，積極調整園區(qū)內的產業(yè)結構，進行產業(yè)升級 276
五、要完善知識產權保護制度，優(yōu)化法律環(huán)境 277
六、應該重視人力資本規(guī)劃，以提升園區(qū)的競爭力 277
七、要對國內金融后臺產業(yè)園區(qū)進行統籌規(guī)劃，減少無序競爭 278
第十二章 金融數據處理產業(yè)園區(qū)的投資潛力分析 280
第一節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)的投資形勢分析 280
一、產業(yè)園區(qū)具有良好的投資價值 280
二、“十四五”期間全國興起產業(yè)園投資熱潮 280
三、高新區(qū)轉型下的投資機會分析 281
第二節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)的發(fā)展前景展望 282
一、產業(yè)園區(qū)未來發(fā)展前景光明 282
二、中國開發(fā)區(qū)面臨的發(fā)展機遇 282
三、未來十年金融數據處理產業(yè)園區(qū)發(fā)展的戰(zhàn)略方向 285
第三節(jié) 金融數據處理產業(yè)園投資前景分析 288
一、金融數據處理產業(yè)園投資吸引力 288
二、金融數據處理產業(yè)園增長動力分析 290
三、金融數據處理產業(yè)園區(qū)域投資潛力分析 296
第十三章 金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)投融資分析 299
第一節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)投資分析 299
一、金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)投資風險 299
1、市場風險 299
2、經營風險 299
3、政策風險 299
4、人才技術風險 299
二、金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)投資規(guī)模 300
第二節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)融資分析 301
一、企業(yè)融資模式 301
1、政府特殊支持融資 301
2、通過銀行融資 302
3、社會資金 303
二、項目融資模式 307
1、特許經營（BOT模式） 307
2、公私合營（如PPP模式） 308
3、施工方墊資承包 309
4、使用者預付費 310
三、其他融資模式 311
第三節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)的投融資分析 318
一、金融數據處理產業(yè)園區(qū)投資環(huán)境十強情況 318
二、金融數據處理產業(yè)園區(qū)融資的必要性闡述 319
三、金融數據處理產業(yè)園區(qū)開發(fā)模式及融資方式透析 321
四、金融數據處理產業(yè)園區(qū)融資方式的選擇 321
第十四章 金融數據處理產業(yè)園區(qū)的招商策略研究 322
第一節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)的招商流程介紹 322
一、確立目標 322
二、廣泛搜集各方面資料 322
三、制訂各類招商方案 323
四、比較選擇各類招商方案 323
第二節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)建設行業(yè)招商分析 324
一、企業(yè)入園行為分析 324
二、產業(yè)園區(qū)招商環(huán)境 325
三、產業(yè)園區(qū)招商定位 327
四、產業(yè)園區(qū)招商標準 327
五、產業(yè)園區(qū)招商方式 328
1、中介招商 328
2、產業(yè)招商 328
3、網絡招商 328
4、其他招商方式 329
第三節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)的招商策略探究 330
一、定位策略 330
二、價格策略 331
三、合作方式策略 332
四、廣告宣傳策略 332
五、跟蹤服務策略 332
第四節(jié) 金融數據處理產業(yè)園區(qū)招商引資策略 333
一、2022年金融數據處理產業(yè)園區(qū)招商策略 333
二、金融數據處理產業(yè)園區(qū)招商引資營銷策略 336
三、金融數據處理產業(yè)園區(qū)招商引資發(fā)展策略 337
四、金融數據處理產業(yè)園區(qū)服務外包策略分析 338
1、區(qū)域視角中的服務外包 338
2、地方視角中的服務外包 343
3、金融數據處理產業(yè)園區(qū)服務外包發(fā)展策略 346
第十五章 金融數據處理產業(yè)園區(qū)投資策略分析 347
第一節(jié) 金融數據處理產業(yè)園主要投資模式 347
一、產業(yè)園開發(fā)模式 347
二、產業(yè)地產商模式 348
三、綜合運作模式 348
第二節(jié) 金融數據處理產業(yè)園建設融資渠道分析 349
一、產業(yè)園建設行業(yè)發(fā)展的難題：資金與管理 349
二、資金與管理產業(yè)地產的資本特點 352
三、目前國內主要融資渠道 353
四、多元化的融資發(fā)展方向分析 356
第三節(jié) 提升金融數據處理產業(yè)園投資環(huán)境競爭力的對策措施 357
一、促進產業(yè)集群方面 357
二、完善生產要素方面 360
三、拓展需求條件方面 360
四、主導企業(yè)發(fā)展方面 361
五、品牌營銷推廣方面 361
第四節(jié) 金融數據處理產業(yè)園投資建議 362
一、運營策略建議 362
二、投資策略建議 366
三、招商策略建議 369

圖表目錄
圖表：2022年房地產開發(fā)投資增速 21
圖表：2022年房地產開發(fā)投資增速 22
圖表：2019-2022年中國房地產開發(fā)投資及增長 22
圖表：2019-2022年中國房地產房屋施工面積及增長 23
圖表：2022年房地產開發(fā)企業(yè)土地購置面積 24
圖表：2022年房地產開發(fā)企業(yè)土地購置面積 24
圖表：2019-2022年中國房地產開發(fā)企業(yè)土地購置面積及增長 25
圖表：2022年全國商品房銷售面積及銷售額增速 26
圖表：2022年全國商品房銷售面積及銷售額增速 27
圖表：2022年中國各地區(qū)商品房銷售面積比例分析 28
圖表：2022年房地產開發(fā)企業(yè)到位資金 29
圖表：2022年房地產開發(fā)企業(yè)到位資金 30
圖表：產業(yè)園生命周期圖 68
圖表：產業(yè)園區(qū)自我實現救贖機制 69
圖表：2019-2022年中國金融數據處理市場規(guī)模及增長 120
圖表：2022-2027年金融行業(yè)IT投資規(guī)模 130
圖表：2022年金融大數據市場投資結構 131
圖表：大數據處理行業(yè)進入金融業(yè)的結構 138
圖表：金融行業(yè)客戶重要性 138
圖表：2019-2022年東方財富信息股份有限公司盈利能力分析 152
圖表：2019-2022年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司盈利能力分析 152
圖表：2019-2022年上海大智慧股份有限公司盈利能力分析 152
圖表：2019-2022年東方財富信息股份有限公司償債能力分析 153
圖表：2019-2022年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司償債能力分析 153
圖表：2019-2022年上海大智慧股份有限公司償債能力分析 153
圖表：2019-2022年東方財富信息股份有限公司營運能力分析 153
圖表：2019-2022年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司營運能力分析 153
圖表：2019-2022年上海大智慧股份有限公司營運能力分析 154
圖表：2019-2022年東方財富信息股份有限公司成長能力分析 154
圖表：2019-2022年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司成長能力分析 154
圖表：2019-2022年上海大智慧股份有限公司成長能力分析 155
圖表：2019-2022年東方財富信息股份有限公司現金流量分析 155
圖表：2019-2022年浙江核新同花順網絡信息股份有限公司現金流量分析 156
圖表：2019-2022年上海大智慧股份有限公司現金流量分析 156
圖表：2022-2027年中國金融數據處理市場規(guī)模及增長預測 164
圖表：科技與現代農業(yè)的關系 210
圖表：技術商品化的過程 210
圖表：農業(yè)園區(qū)技術來源 211
圖表：現代農業(yè)園區(qū)規(guī)劃與建設的“四因理論” 216
圖表：現代農業(yè)的發(fā)展路徑 219
圖表：現代農業(yè)優(yōu)勢分析 219
圖表：現代農業(yè)園產業(yè)鏈多樣化示意圖 220
圖表：現代農業(yè)的基本特征（1）——臺灣農業(yè) 222
圖表：現代農業(yè)的基本特征（2）——臺灣農業(yè) 222
圖表：現代農業(yè)的基本特征（3）——臺灣農業(yè) 223
圖表：現代農業(yè)的基本特征（4）——臺灣農業(yè) 224
圖表：天津總部基地開發(fā)主體性質 242
圖表：天津總部基地開發(fā)企業(yè)業(yè)務范圍情況 243
圖表：上�？偛炕�地開發(fā)主體性質 243
圖表：上�？偛炕�地開發(fā)主體業(yè)務經營范圍情況 244
圖表：天津總部基地項目分布 244
圖表：上海總部基地項目分布 245
圖表：天津中心城區(qū)與城市郊區(qū)土地供應情況 245
圖表：上海中心城區(qū)與城市郊區(qū)土地供應情況 246
圖表：天津總部基地項目入駐企業(yè)類型分布 247
圖表：上�？偛炕�地項目進駐企業(yè)類型分布 247
圖表：天津總部基地項目產品類型 248
圖表：天津總部基地典型案例——濱海國際企業(yè)大道 249
圖表：上海總部基地項目產品類型 250
圖表：津滬總部基地項目功能分區(qū)情況 251
圖表：國外總部基地發(fā)展歷程 252
圖表：資金實力、運營能力與盈利模式的關系示意 253
圖表：天津總部基地盈利模式分析 253
圖表：上�？偛炕�地盈利模式分析 254
圖表：高新園區(qū)循環(huán)成長的過程 258
圖表：產業(yè)園區(qū)現所處階段示意 259
圖表：圍繞R&D產業(yè)化的平臺建設 260
圖表：價值微笑曲線示意圖 260
圖表：生態(tài)型宜居城市的開發(fā)要素 261
圖表：產業(yè)園區(qū)發(fā)展階段示意圖 262
圖表：產業(yè)公共服務平臺的作用 263
圖表：產業(yè)公共服務平臺體系建設的三個層次 265
圖表：產業(yè)園運營存在的矛盾 266
圖表：園區(qū)開發(fā)機制的有效整合 266
圖表：園區(qū)開發(fā)的誤區(qū) 267
圖表：產業(yè)的定位策略 267
圖表：經營規(guī)則的設計 268
圖表：園區(qū)構架解決方案 268
圖表：產業(yè)園招商的各個環(huán)節(jié) 269
圖表：服務與園區(qū)價值的關系 269
圖表：園區(qū)運營創(chuàng)新示意圖 270
圖表：2019-2022年中國金融數據處理產業(yè)園區(qū)投資規(guī)模及增長 301
圖表：BOT的融資模式中一個典型結構 307
圖表：聯合發(fā)展模式舉例 308
圖表：定制型園區(qū)示意圖 309
圖表：由項目發(fā)起人獨立地安排融資及承擔融資責任圖解 312
圖表：一個以上的項目發(fā)起人成立單一目的子公司參與合資項目圖解 313
圖表：發(fā)起人共同合資成立項目公司共同安排項目融資和建設圖解 314
圖表：20世紀80年代初期澳大利亞一個運煤港口項目的建設實例 314
圖表：生產支付融資結構 315
圖表：油田開發(fā)項目產品支付的結構 316
圖表：一個生產的債務安排 317
圖表：以杠桿租賃為基礎的項目融資結構 318
圖表：勞動力成本驅動下的國際服務外包流動 338
圖表：亞洲四國發(fā)展服務外包環(huán)境對比 339
圖表：國際發(fā)包商眼中不同國家不同服務外包行業(yè)成熟度對比 340
圖表：程序員的年平均工資及工資增速 340
圖表：現代設計服務產業(yè)鏈 342